Dwa SQL LEFT JOINS dają niepoprawny wynik

Sprzężenia są przetwarzane od lewej do prawej (chyba że nawiasy wskazują inaczej). Jeśli LEFT JOIN (lub po prostu JOIN , podobny efekt) trzy artykuły spożywcze na jednego użytkownika otrzymujesz 3 rzędy (1 x 3 ). Jeśli następnie dołączysz do 4 targów rybnych dla tego samego użytkownika, otrzymasz 12 (3 x 4 ) wiersze, mnożenie poprzednia liczba w wyniku, a nie dodawanie do niego, jak mogłeś mieć nadzieję.
W ten sposób zwielokrotni się wizyty w sklepach spożywczych i rybnych.

Możesz sprawić, by działał tak:

SELECT u.id
     , u.account_balance
     , g.grocery_visits
     , f.fishmarket_visits
FROM   users u
LEFT   JOIN (
   SELECT user_id, count(*) AS grocery_visits
   FROM   grocery
   GROUP  BY user_id
   ) g ON g.user_id = u.id
LEFT   JOIN (
   SELECT user_id, count(*) AS fishmarket_visits
   FROM   fishmarket
   GROUP  BY user_id
   ) f ON f.user_id = u.id
ORDER  BY u.id;

Aby uzyskać zagregowane wartości dla jednego lub kilku użytkowników, skorelowane podzapytania jak pod warunkiem @Vince są w porządku. W przypadku całej tabeli lub jej głównych części (znacznie) efektywniej jest zagregować n-tabel i połączyć z wynikiem raz . W ten sposób nie potrzebujemy również kolejnej GROUP BY w zewnętrznym zapytaniu.

grocery_visits i fishmarket_visits są NULL dla użytkowników bez żadnych powiązanych wpisów w odpowiednich tabelach. Jeśli potrzebujesz 0 zamiast tego (lub dowolnej liczby), użyj COALESCE w zewnętrznym SELECT :

SELECT u.id
     , u.account_balance
     , COALESCE(g.grocery_visits   , 0) AS grocery_visits
     , COALESCE(f.fishmarket_visits, 0) AS fishmarket_visits
FROM   ...