Agregacja chmur punktów współrzędnych (x,y) w PostgreSQL

Użyj często pomijanej wbudowanej funkcji width_bucket() w połączeniu z Twoją agregacją:

Jeśli twoje współrzędne biegną od, powiedzmy, 0 do 2000 i chcesz skonsolidować wszystko w kwadratach od 5 do pojedynczych punktów, ułożyłbym siatkę 10 (5*2) w następujący sposób:

SELECT device_id
     , width_bucket(pos_x, 0, 2000, 2000/10) * 10 AS pos_x
     , width_bucket(pos_y, 0, 2000, 2000/10) * 10 AS pos_y
     , count(*) AS ct -- or any other aggregate
FROM   tbl
GROUP  BY 1,2,3
ORDER  BY 1,2,3;

Aby zminimalizować błąd możesz GROUP BY siatka, jak pokazano, ale zapisz rzeczywiste średnie współrzędne:

SELECT device_id
     , avg(pos_x)::int AS pos_x   -- save actual averages to minimize error
     , avg(pos_y)::int AS pos_y   -- cast if you need to
     , count(*)        AS ct      -- or any other aggregate
FROM   tbl
GROUP  BY
       device_id
     , width_bucket(pos_x, 0, 2000, 2000/10) * 10  -- aggregate by grid
     , width_bucket(pos_y, 0, 2000, 2000/10) * 10
ORDER  BY 1,2,3;

sqlfiddle demonstruje oba obok.

Cóż, ten konkretny przypadek może być prostszy:

...
GROUP  BY
       device_id
     , (pos_x / 10) * 10          -- truncates last digit of an integer
     , (pos_y / 10) * 10
...

Ale to tylko dlatego, że rozmiar siatki demonstracyjnej to 10 wygodnie pasuje do systemu dziesiętnego. Spróbuj to samo z rozmiarem siatki 17 czy coś ...

Rozwiń do znaczników czasu

Możesz rozszerzyć to podejście, aby objąć date i timestamp wartości, konwertując je na epokę unixową (liczba sekund od '1970-1-1') za pomocą funkcji extract().

SELECT extract(epoch FROM '2012-10-01 21:06:38+02'::timestamptz);

Kiedy skończysz, przekonwertuj wynik z powrotem na timestamp with time zone :

SELECT timestamptz 'epoch' + 1349118398 * interval '1s';

Lub po prostu to_timestamp() :

SELECT to_timestamp(1349118398);