LIKE zapytanie dotyczące elementów płaskiej tablicy jsonb

SELECT *
FROM   posts p
WHERE  EXISTS (
   SELECT FROM jsonb_array_elements_text(p.tags) tag
   WHERE  tag LIKE '%TAG%'
   );

Powiązane, z wyjaśnieniem:

Wyszukaj w tablicy JSON obiekt zawierający wartość pasującą do wzorca

Lub prościej z @? operator od czasu wdrożenia Postgres 12 SQL/JSON:

SELECT *
--     optional to show the matching item:
--   , jsonb_path_query_first(tags, '$[*] ? (@ like_regex "^ tag" flag "i")')
FROM   posts
WHERE  tags @? '$[*] ? (@ like_regex "TAG")';

Operator @? jest tylko opakowaniem wokół funkcji jsonb_path_exists() . Więc to jest równoważne:

...
WHERE  jsonb_path_exists(tags, '$[*] ? (@ like_regex "TAG")');

Nie ma obsługi indeksu. (Może być dodany do @? operatora później, ale jeszcze nie ma na stronie 13). Więc te zapytania są powolne w przypadku dużych tabel. Znormalizowany projekt, jak już sugerował Laurenz, byłby lepszy - z indeksem trygramu:

Odmiany wydajności zapytań PostgreSQL LIKE

Wystarczy dopasować prefiks (LIKE 'TAG%' , bez wiodącego symbolu wieloznacznego), możesz sprawić, by działał z indeksem pełnotekstowym :

CREATE INDEX posts_tags_fts_gin_idx ON posts USING GIN (to_tsvector('simple', tags));

I pasujące zapytanie:

SELECT *
FROM   posts p
WHERE  to_tsvector('simple', tags)  @@ 'TAG:*'::tsquery

Lub użyj english słownik zamiast simple (lub cokolwiek pasuje do twojego przypadku), jeśli chcesz rdzennie dla naturalnego języka angielskiego.

to_tsvector(json(b)) wymaga Postgres 10 lub później.

Powiązane:

Pobierz częściowe dopasowanie z kolumny TSVECTOR indeksowanej GIN
Dopasowywanie wzorców za pomocą LIKE, SIMILAR TO lub wyrażeń regularnych w PostgreSQL