Odczytaj pliki CSV/Excel z pliku SFTP, wprowadź zmiany w tych plikach za pomocą Pand i zapisz z powrotem

Zakończyłeś pobieranie.

Aby zapoznać się z częścią dotyczącą przesyłania, zobacz Jak przenieść DataFrame Pandas do .csv na SFTP za pomocą biblioteki Paramiko w Pythonie? – Chociaż jest to dla Paramiko, pysftp Connection.open metoda zachowuje się identycznie jak Paramiko SFTPClient.open , więc kod jest taki sam.

Pełny kod może wyglądać następująco:

with sftp.open("/remote/path/data.csv", "r+", bufsize=32768) as f:
    # Download CSV contents from SFTP to memory
    df = pd.read_csv(f)

    # Modify as you need (just an example)
    df.at[0, 'Name'] = 'changed'

    # Upload the in-memory data back to SFTP
    f.seek(0)
    df.to_csv(f, index=False)
    # Truncate the remote file in case the new version of the contents is smaller
    f.truncate(f.tell())

Powyższe aktualizuje ten sam plik. Jeśli chcesz przesłać do innego pliku, użyj tego:

# Download CSV contents from SFTP to memory
with sftp.open("/remote/path/source.csv", "r") as f:
    df = pd.read_csv(f)

# Modify as you need (just an example)
df.at[0, 'Name'] = 'changed'

# Upload the in-memory data back to SFTP
with sftp.open("/remote/path/target.csv", "w", bufsize=32768) as f:
    df.to_csv(f, index=False)

Na potrzeby bufsize , zobacz:
Zapis do pliku na serwerze SFTP otwartym przy użyciu metody pysftp "open" jest powolny

Obowiązkowe ostrzeżenie:nie ustawiaj cnopts.hostkeys = None , chyba że nie zależy Ci na bezpieczeństwie. Aby uzyskać prawidłowe rozwiązanie, zobacz Weryfikuj klucz hosta za pomocą pysftp .