Utwórz dwie tablice dla dwóch pól, zachowując porządek sortowania tablic w synchronizacji (bez podzapytania)

Zmieniłem nazwę Twojej kolumny group do grp ponieważ group jest słowem zarezerwowanym w Postgresie i każdym standardzie SQL i nie powinien być używany jako identyfikator.

Rozumiem Twoje pytanie w ten sposób:

Posortuj dwie tablice w identycznym porządku sortowania, tak aby ta sama pozycja elementu odpowiadała temu samemu wierszowi w obu tablicach.

Użyj podzapytania lub CTE i uporządkuj wiersze przed agregacją.

SELECT id, array_agg(grp) AS grp, array_agg(dt) AS dt
FROM  (
    SELECT *
    FROM   tbl
    ORDER  BY id, grp, dt
    ) x
GROUP  BY id;

To szybciej niż używać indywidualnego ORDER BY klauzule w funkcji agregującej array_agg() jak @Mosty demonstruje (i który istnieje od PostgreSQL 9.0). Mosty również inaczej interpretuje twoje pytanie i używa odpowiednich narzędzi do jego interpretacji.

Czy ORDER BY w sejfie na podzapytanie?

Podręcznik:

Więc tak, w tym przykładzie jest to bezpieczne.

Bez podzapytania

Jeśli naprawdę potrzebujesz rozwiązanie bez podzapytania , możesz:

SELECT id
     , array_agg(grp ORDER BY grp)
     , array_agg(dt  ORDER BY grp, dt)
FROM   tbl
GROUP  BY id;

Zwróć uwagę na ORDER BY grp, dt . Sortuję według dt oprócz zerwania więzi i sprawienia, aby porządek sortowania był jednoznaczny. Nie jest konieczne dla grp jednak.

Można to zrobić również w zupełnie inny sposób, za pomocą funkcji okien :

SELECT DISTINCT ON (id)
       id
     , array_agg(grp) OVER w AS grp
     , array_agg(dt)  OVER w AS dt
FROM   tbl
WINDOW w AS (PARTITION BY id ORDER BY grp, dt
             ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
ORDER  BY id;

Zwróć uwagę na DISTINCT ON (id) zamiast po prostu DISTINCT który daje ten sam wynik, ale działa szybciej o rząd wielkości, ponieważ nie potrzebujemy dodatkowego sortowania.

Przeprowadziłem kilka testów i jest to prawie tak samo szybkie jak pozostałe dwa rozwiązania. Zgodnie z oczekiwaniami wersja podzapytania była nadal najszybsza. Przetestuj za pomocą EXPLAIN ANALYZE aby zobaczyć na własne oczy.