Jak wykonać zapytanie SQL dla słów z interpunkcją w Postgresql?

wektor

Użyj tsvector typ, który jest częścią funkcji wyszukiwania tekstu PostgreSQL.

postgres> select 'What are Q-type Operations?'::tsvector;
              tsvector               
-------------------------------------
 'Operations?' 'Q-type' 'What' 'are'
(1 row)

Możesz również użyć znajomych operatorów na wektorach tsvector:

postgres> select 'What are Q-type Operations?'::tsvector
postgres>        || 'A.B.C''s of Coding'::tsvector;
                           ?column?                           
--------------------------------------------------------------
 'A.B.C''s' 'Coding' 'Operations?' 'Q-type' 'What' 'are' 'of'

Z dokumentacji tsvector:

Jeśli chcesz również wykonać normalizację specyficzną dla języka, na przykład usunąć popularne słowa ('the', 'a', itp.) i mnożenia, użyj to_tsvector funkcjonować. Przypisuje również wagi różnym słowom do wyszukiwania tekstowego:

postgres> select to_tsvector('english',
postgres> 'What are Q-type Operations? A.B.C''s of Coding');
                      to_tsvector                       
--------------------------------------------------------
 'a.b.c':7 'code':10 'oper':6 'q':4 'q-type':3 'type':5
(1 row)

Pełne wyszukiwanie tekstowe

Oczywiście robienie tego dla każdego wiersza w zapytaniu będzie kosztowne -- więc powinieneś przechowywać tsvector w oddzielnej kolumnie i użyć ts_query() do jego wyszukania. Pozwala to również na utworzenie indeksu GiST w wektorze ts.

postgres> insert into text (phrase, tsvec)
postgres>   values('What are Q-type Operations?',
postgres>   to_tsvector('english', 'What are Q-type Operations?'));
INSERT 0 1

Wyszukiwanie odbywa się za pomocą tsquery i operatora @@:

postgres> select phrase from text where tsvec @@ to_tsquery('q-type');
           phrase            
-----------------------------
 What are Q-type Operations?
(1 row)