Podstawową ideą jest to, że twoje zapytanie powinno oczekiwać, że twój json będzie miał określoną strukturę, w przeciwnym razie stanie się naprawdę złożony. Bazując na oczekiwanej strukturze, jesteśmy w stanie podzielić strukturę json na kolumny za pomocą json_to_recordset i odbudować go z dodatkowymi informacjami za pomocą json_build_object i json_agg .
WITH tab_properties_with_expanded_data_type AS (
SELECT
content_type.id AS content_type_id,
tab.name AS tab_name,
json_agg(
-- re-build the property object, but with additional data_type information
json_build_object(
'name', property.name,
'order', property.order,
'help_text', property.help_text,
'description', property.description,
'data_type', json_build_object('id', data_type.id, 'html', data_type.html)
)
) AS tab_properties
FROM content_type,
json_to_recordset(content_type.tabs) AS tab(name TEXT, properties JSON),
json_to_recordset(tab.properties) AS property(name TEXT, "order" INTEGER, help_text TEXT, description TEXT, data_type INTEGER)
LEFT JOIN data_type ON data_type.id = property.data_type
GROUP BY
content_type.id,
tab.name
)
SELECT
tab_properties_with_expanded_data_type.content_type_id AS id,
json_agg(
-- rebuild the tab object
json_build_object(
'name', tab_properties_with_expanded_data_type.tab_name,
'properties', tab_properties_with_expanded_data_type.tab_properties
)
)
FROM tab_properties_with_expanded_data_type
GROUP BY
tab_properties_with_expanded_data_type.content_type_id
Działa to, ale jest bardzo ograniczone pod względem elastyczności:muszę wyraźnie wymienić każde pole twoich kart i właściwości i oczekuję, że dokument będzie miał określoną strukturę. Ale to dobry początek :)
