Sqlserver
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Sqlserver

3 najważniejsze powody, dla których ludzie przechodzą na SaaS

Nie brakuje korzyści z przejścia do chmury, ale istnieją trzy główne powody, dla których ludzie coraz częściej przyjmują rozwiązania Software-as-a-Service (SaaS) do monitorowania usług SQL:infrastruktura, skalowalność i łatwość aktualizacji.

Infrastruktura

Firmy próbują wydostać się z własnych centrów danych, ponieważ koszty związane z utrzymaniem, aktualizacją i dalszą eksploatacją i prowadzeniem centrum danych są bardzo kapitałochłonne.

Podstawową kompetencją firmy jest to, z czego buduje, robi lub z czego generuje przychody. Jednak firmy, które nie prowadzą działalności informatycznej per se, nie „potrzebują” IT z perspektywy nakładów inwestycyjnych. IT umożliwia ich działalność biznesową, ale ich działalność nie polega na IT jako produkcie generującym dochody.

Dyrektorzy biznesowi i finansowi zaczynają pytać:„Dlaczego wydajemy te wszystkie pieniądze na utrzymanie całej infrastruktury, skoro są firmy takie jak AWS, Google Cloud, Microsoft z Azure, które robią to za nas?” Dostawcy usług w chmurze mają tyle mocy i możliwości obliczeniowych, że nie musimy wydawać pieniędzy na infrastrukturę i sprzęt.

Skalowalność

Kolejną zaletą SaaS jest skalowalność. Pomyśl o skali w kategoriach obliczeniowych. Kiedy działasz w zamkniętym centrum danych, niezależnie od tego, co robisz z perspektywy wirtualizacji, masz ograniczoną moc obliczeniową. W zależności od typów aplikacji, które uruchamiasz, potrzebujesz dedykowanego przetwarzania, dedykowanych serwerów i innych fizycznych urządzeń sprzętowych, a to może być dość drogie.

Dzięki chmurze nie ogranicza Cię pojemność Twojego centrum danych. Przetwarzanie rozproszone i przetwarzanie równoległe dostępne w chmurze umożliwiają skalowanie w tempie, które nie jest łatwe do osiągnięcia w centrum danych. Możesz skalować w górę i w dół znacznie szybciej, ponieważ Twoje możliwości skalowania są teraz napędzane przez ogromną infrastrukturę Azure, AWS, Google Cloud lub dowolnego wybranego dostawcę usług.

Łatwość aktualizacji

Innym powodem, dla którego ludzie przechodzą w kierunku SaaS do monitorowania serwerów SQL, jest łatwość aktualizacji aplikacji. Oto kilka przykładów, w których to wchodzi w grę:

Dostosowanie

W dawnych czasach mocno dostosowywaliśmy aplikacje, aby działały w naszych procesach biznesowych i przepływie pracy. Po zaktualizowaniu tych mocno dostosowanych aplikacji zasadniczo spędziłeś kolejne dwa lata na ponownym wdrażaniu zaktualizowanej aplikacji ze względu na to, jak bardzo ją dostosowałeś.

Piękno nowoczesnych komputerów polega na tym, że łatwość dostosowywania umożliwia korzystanie z uaktualnień. To jeden z przykładów, w których chmura i oprogramowanie jako usługa w szczególności, a nowoczesne przetwarzanie z wielopoziomową architekturą pozwala firmom naprawdę z tego skorzystać.

Bezpieczeństwo

W przypadku starszych aplikacji, gdy masz lukę w zabezpieczeniach, użytkownicy musieliby przyjść do Ciebie, aby pobrać poprawkę, a następnie wdrożyć ją w swoim systemie. Dzisiaj SaaS dostarcza najnowszą i najlepszą wersję aplikacji za każdym razem, gdy się logujesz.

Narastająca poprawa

W przeszłości, gdy pojawiła się duża wersja oprogramowania, było to prawie tak, jakbyś miał zupełnie nową aplikację. Nowa wersja miała inny wygląd, działanie i interfejs użytkownika, więc w zasadzie trzeba było nauczyć się aplikacji od nowa.

Dzięki SaaS możesz zobaczyć, jak zmiany zachodzą szybko, ale stopniowo. Zmiany nie zmieniają drastycznie wyglądu ani działania aplikacji. Weźmy na przykład Gmaila. Google stale wprowadza zmiany w Gmailu, ale prawie żadna z tych zmian nie jest zauważalna dla użytkownika.

SaaS zrewolucjonizował informatykę na milion sposobów. Jednak zmniejszenie wydatków na infrastrukturę, nieskończone możliwości skalowania i aktualizacja w czasie rzeczywistym z przyrostowymi ulepszeniami to trzy powody, dla których zarówno firmy rozpoczynające działalność, jak i przedsiębiorstwa przenoszą się do chmury, w tym do monitorowania serwerów SQL.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Lewe dopełnienie w SQL Server – 3 równoważniki LPAD()

  2. Wykonaj procedurę składowaną w innej procedurze składowanej na serwerze SQL

  3. 2 sposoby sprawdzenia, czy dostęp do danych jest włączony w SQL Server (przykłady T-SQL)

  4. jak zadeklarować zmienną globalną w SQL Server..?

  5. Kiedy należy używać średników w SQL Server?