Sqlserver
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Sqlserver

Rozwiązania dotyczące bezbłędnego odczytywania pliku dziennika transakcji programu SQL Server

Obecnie najbardziej niezawodną aplikacją do zarządzania bazą danych jest Microsoft SQL Server. Jest to jeden z sprawnych systemów zarządzania bazami danych, z których korzysta wielu użytkowników na całym świecie.

Czasami jednak pojawia się potrzeba przeglądania przez użytkownika pliku dziennika SQL Server w celu przeanalizowania każdego rekordu transakcji, który miał miejsce w bazie danych. Każda baza danych ma swój własny plik .ldf.

Chociaż ten proces nie jest tak prosty, jak otwarcie pliku notatnika. Ponieważ serwer SQL zapisuje wszystkie informacje o transakcjach w języku nieczytelnym dla człowieka w formacie pliku LDF.

Tak więc, po rozważeniu tego problemu, wymyśliliśmy ten blog. Tutaj pokażemy, jak odczytać plik dziennika transakcji SQL Server w SQL Server 2017 / 2016 / 2014 / 2012 / 2008 / 2008 R2 / 2005.

Zacznijmy więc

Techniki przeglądania pliku dziennika SQL Server

W poniższej sekcji zilustrujemy dwa różne podejścia, które umożliwiają otwieranie i odczytywanie zdarzeń z pliku dziennika. Przejrzyj oba rozwiązania i uzyskaj odpowiedź, jak czytać plik dziennika transakcji bazy danych SQL Server.

#Podejście 1:bezproblemowy sposób na dostęp do pliku dziennika transakcji programu SQL Server

Jeśli użytkownik nie chce naruszać informacji zawartych w pliku dziennika i przeglądać szczegóły transakcji w formacie czytelnym dla człowieka, lepiej jest użyć Oprogramowania do przeglądania dzienników transakcji SysTools SQL . To narzędzie skutecznie skanuje i odczytuje każdą transakcję pliku dziennika SQL — Wstaw , Aktualizacja , Usuń i wyświetlić na interfejsie oprogramowania. Dzięki temu użytkownicy mogą łatwo analizować zmiany zachodzące w rekordach tabeli.

Za pomocą tego narzędzia można dogłębnie przeanalizować plik dziennika SQL z aplikacją Microsoft SQL Server lub bez niej. Poza tym możesz odzyskać oryginalny rekord za pomocą tego oprogramowania w środowisku SQL Server , Skrypty zgodne z SQL Server i CSV format. Ogólnie rzecz biorąc, narzędzie może odczytać plik dziennika SQL Microsoft SQL Server 2017 / 2016 / 2014 / 2012 / 2008 / 2005.

#Podejście 2:Użyj nieudokumentowanej funkcji fn_dblog() do odczytu pliku dziennika transakcji programu SQL Server

Istnieje inny sposób przeglądania pliku dziennika bazy danych, tj. Fn_dblog(). Ta funkcja służy do odczytywania zdarzenia, które miało miejsce w bazie danych za pomocą pliku LDF w SQL Server Management Studio. Przejdźmy przez tę funkcję i dowiedzmy się, jak odczytać plik dziennika transakcji bazy danych SQL Server.

Wykonaj fn_dblog() zgodnie z wymaganiami. Na przykład, aby sprawdzić wszystkie logi, takie jak Usuń, Aktualizuj i inne, uruchom poniższą instrukcję w SQL Server.

Wybierz [Czas rozpoczęcia], [Nazwa transakcji] z fn_dblog(null, null)

Istnieją pewne ograniczenia związane z fn_dblog() SQL Server. Ta funkcja zwraca tylko czas wykonania zapytania, a nie wartość danych, która została zmodyfikowana. Z powodu tego ograniczenia niemożliwe staje się przeanalizowanie, która tabela w bazie danych została zmieniona. Problem ten jednak rozwiązuje powyższa metoda. Dodając do tego, dzięki tej technice, użytkownik nie może odczytać pliku dziennika bez SQL Server Management Studio.

Dolna linia

Istnieją różne sytuacje, takie jak kryminalistyka plików dziennika itp., w których istnieje wymóg przeglądania zawartości pliku SQL LDF. Aby to zrobić, potrzebna jest profesjonalna technika, która poradzi sobie z plikiem transakcji SQL Server bez zmiany jego bazy danych. Dlatego omówiliśmy kompleksowe techniki odczytywania pliku dziennika transakcji bazy danych SQL Server. Przejdź przez powyższe obejścia i wyświetl plik dziennika SQL .ldf.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Nie można upuścić obiektu, ponieważ odwołuje się do niego ograniczenie KLUCZA OBCEGO — samouczek SQL Server / TSQL, część 74

  2. Dzielenie wartości rozdzielanych w kolumnie SQL na wiele wierszy

  3. Usuń połączony serwer w SQL Server za pomocą T-SQL

  4. Zoptymalizowany SQL dla struktur drzewiastych

  5. Cloud Migration 101:przejście z programu SQL Server na platformę Azure