Sqlserver
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Sqlserver

sql:wartości wierszy jako kolumn

Twój problem można rozwiązać za pomocą Dynamic Pivoting. Proszę spojrzeć na ten artykuł

Wypróbuj to

DECLARE @t TABLE(Id_Contract INT, Dt DATETIME,Amount INT)
INSERT INTO @t SELECT 1,'2012-01-01 00:00:00.000',500
INSERT INTO @t SELECT 1,'2012-03-01 00:00:00.000',450
INSERT INTO @t SELECT 2,'2012-09-01 00:00:00.000',300
INSERT INTO @t SELECT 3,'2012-08-01 00:00:00.000',750

DECLARE @cols AS VARCHAR(MAX), @query  AS VARCHAR(MAX);

SELECT 
    Id_Contract
    , LEFT(DATENAME(month,Dt),3) + ' ' + DATENAME(Year,Dt) AS Month_Year_Name
    ,Amount
INTO #Temp
FROM @t 
WHERE Dt BETWEEN  '01/01/2012' AND '03/31/2012'

SELECT  @cols = STUFF(( SELECT DISTINCT 
                               '],[' +   t2.Month_Year_Name
                        FROM    #Temp AS t2
                        ORDER BY '],[' + t2.Month_Year_Name
                        FOR XML PATH('')
                      ), 1, 2, '') + ']'

SET @query = 'SELECT Id_Contract, ' + @cols + ' FROM 
            (
                SELECT
                     Id_Contract
                    , Amount
                    , Month_Year_Name
                FROM #Temp
           ) x
            PIVOT 
            (
                 MAX(amount)
                 FOR Month_Year_Name in (' + @cols + ')
            ) p '
EXECUTE(@query)
DROP TABLE #Temp

// Wynik

Id_Contract Jan 2012    Mar 2012
1           500         450

Edytuj

W przypadku danych testowych

DECLARE @t TABLE(Id_Contract INT, Dt DATETIME,Amount INT) 
INSERT INTO @t SELECT 1,'2012-01-01 00:00:00.000',500 
INSERT INTO @t SELECT 1,'2012-03-01 00:00:00.000',450 
INSERT INTO @t SELECT 2,'2012-03-01 00:00:00.000',450 
INSERT INTO @t SELECT 3,'2012-08-01 00:00:00.000',750 

wyjście to

Id_Contract Jan 2012    Mar 2012
1              500          450
2              NULL         450

Daj mi znać, jeśli spełnia wymagania.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Alternatywa dla używania zmiennych lokalnych w klauzuli where

  2. Zaktualizuj oświadczenie dla wielu identyfikatorów

  3. Wprowadzanie ofiary impasu

  4. Czy utrata wydajności przechwytywania zmian danych jest ograniczona do tabel obsługujących funkcję CDC?

  5. Zadanie agenta SQL Server — eksport wyników do pliku rozdzielanego tabulatorami?