Bazy danych NoSQL stały się bardziej popularne ze względu na potrzebę bardziej elastycznych rozwiązań backendowych. Te bazy danych obsługują aplikacje, które wymagają bardziej elastycznej struktury danych niż mogą zapewnić tradycyjne ustrukturyzowane bazy danych. Solidne, bogate w funkcje platformy baz danych NoSQL słynące z baz danych NoSQL obejmują MongoDB i DynamoDB.
Ten przewodnik po artykułach porówna te dwie bazy danych, aby pomóc Ci wybrać odpowiednią dla swojego projektu.
Różnice między MongoDB i DynamoDB
Te dwie bazy danych oferują te same funkcje i zestawy funkcji; jednak różnią się one kluczowymi czynnikami. Te czynniki to;
Model danych i schemat
DynamoDB oferuje ograniczoną liczbę dostępnych typów danych, podczas gdy pojedyncze elementy są ograniczone do 400 KB. Z drugiej strony MongoDB używa formatu BSON do przechowywania swoich danych w dokumentach z obsługą większej różnorodności danych. Te odmiany danych wahają się od sygnatur czasowych ciągów do różnych liczb całkowitych i typów dziesiętnych. MongoDB obsługuje dokumenty o rozmiarze do 16 MB, a ten limit można rozszerzyć, dzieląc dane na wiele dokumentów za pomocą GridFS.
Bezpieczeństwo bazy danych
DynamoDB nie jest bezpośrednio połączone z Internetem, ponieważ żądania są kierowane przez bramę API, gdzie AWS zarządza autoryzacją. W MongoDB użytkownicy są odpowiedzialni za większość praktyk bezpieczeństwa. Praktyki te obejmują zarządzanie dostępem, routingiem ruchu i zaporami ogniowymi itp.
Tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie
MongoDB Atlas obsługuje ciągłe i na żądanie kopie zapasowe w chmurze, chociaż wymaga większej liczby konfiguracji niż DynamoDB, aby wszystko było poprawnie skonfigurowane. Z drugiej strony DynamoDB oferuje replikację danych Multi-region i Multi-AZ w ramach usługi AWS. Obsługuje to zarówno kopie zapasowe na żądanie, jak i automatyczne z odzyskiwaniem do określonego momentu.
Zapytanie o dane i indeksy
MongoDB jest bardziej elastyczny w zapytaniach o dane, ponieważ pozwala użytkownikom agregować i odpytywać dane lokalnie na wiele sposobów, takich jak:
- Pojedyncze klawisze
- Zakresy
- Przechodzenie przez wykres
- Dołączenia itp.
Z drugiej strony DynamoDB lokalnie obsługuje tylko zapytania typu klucz-wartość, ale umożliwia użytkownikom wykonywanie złożonych agregacji przy użyciu innych usług AWS, np. Amazon Redshift. Problem z korzystaniem z różnych usług to rosnące koszty, opóźnienia i złożoność.
MongoDB obsługuje różne typy indeksowania, takie jak złożony TTL, hash, symbol wieloznaczny, tekst, tablica itp.… a indeksy są silnie spójne z danymi bazowymi, podczas gdy DynamoDB obsługuje dwa typy indeksów pomocniczych. Te indeksy to globalny indeks wtórny (GSI) i lokalny indeks wtórny (LSI).
Środowisko i strategia wdrażania
Najbardziej zauważalną różnicą między tymi dwiema bazami danych jest to, że MongoDB jest niezależny od platformy, podczas gdy DynamoDB ogranicza się do AWS. Oznacza to, że dzięki Mongo DB użytkownik może skonfigurować bazę danych tak, aby działała w dowolnym miejscu na lokalnym komputerze użytkownika lub lokalnym wdrożeniu u dowolnego dostawcy chmury. Z drugiej strony DynamoDB pozwala użytkownikom konfigurować i używać go tylko przez AWS, mimo że oferuje wersję do pobrania do testowania i rozwoju.
Wybieranie między MongoDB i DynamoDB
Wybór odpowiedniej bazy danych zależy od wielu czynników, takich jak:
- Wdrożenie
- Funkcjonalność
- Wymagania dotyczące przechowywania
- Wymagania użytkownika itp.
MongoDB i DynamoDB nie mogą być porównywane bezpośrednio, ponieważ są skierowane do różnych przypadków użycia. Na przykład DynamoDB to zarządzana usługa bazy danych NoSQL, podczas gdy MongoDB to oprogramowanie bazy danych NoSQL. MongoDB Atlas to jedyna edycja MongoDB, którą można bezpośrednio porównać z Dynamo DB.
DynamoDB oferuje to, co najlepsze w następujących obszarach, jeśli używasz systemu AWS echo do wdrażania aplikacji i zarządzania nimi:
- Kompatybilność
- Łatwość użytkowania
- Integracje
Jedyną poważną wadą DynamoDB jest blokowanie użytkowników przez dostawcę bez szybkiej zmiany środowiska wdrażania. Tymczasem MongoDB Atlas umożliwia użytkownikom korzystanie z dowolnego obsługiwanego dostawcy chmury w celu tworzenia klastrów baz danych MongoDB i przejścia do lokalnej bazy danych MongoDB przy minimalnej konfiguracji.
W tym argumencie MongoDB ma przewagę nad DynamoDB, ponieważ jego funkcje są ustawione na zarządzanie bazowym zbiorem danych z natywnymi walidacjami schematów, obsługą wielu typów indeksów itp. Użytkownik może go skonfigurować, aby zaspokoić potrzeby bazy danych.
Wniosek
MongoDB i DynamoDB to solidne bazy danych, które obsługują różne potrzeby użytkowników. Jednak użytkownik musi rozważnie wybrać najlepszą opcję. W tym artykule omówiono te dwie bazy danych i mamy nadzieję, że pomoże w wyborze między nimi. W razie jakichkolwiek problemów możesz napisać do nas w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.
