MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Redis vs. MongoDB:co musisz wiedzieć

Bazy danych każdego dnia zyskują dużą popularność i są używane przez wiele organizacji do różnych zastosowań. Wiele organizacji stosuje innowacyjne techniki do obsługi przechowywania danych. Firmy te często zmieniają bazy danych, aby zoptymalizować przechowywanie i mapowanie danych zgodnie z ich potrzebami biznesowymi.

Firmy o rosnących wymaganiach dotyczących danych wykorzystują bazy danych o dynamicznych funkcjonalnościach. Jednak decyzja, która baza danych jest idealna dla każdej z tych firm, może być bardzo subiektywna. Jeśli chodzi o zarządzanie bazami danych, wybierz między Redis i MongoDB może być stosunkowo trudne.

W tym artykule przedstawimy kompleksową analizę obu baz danych i podamy różnice. Ponadto artykuł zawiera krótki przegląd obu baz danych wraz z ich funkcjami.

Wprowadzenie do Redis

Remote Dictionary Server (Redis) to platforma danych typu open source, która obsługuje przechowywanie różnych typów danych i ogromnych ilości danych z prędkością funkcjonalną. Udostępnia struktury danych, takie jak ciągi i listy, z zapytaniami o zakres, bitmapami, hiperlogami, indeksami geoprzestrzennymi i strumieniami. Zawiera wbudowaną replikację, skrypty Lua, eksmisję LRU, transakcje i różne poziomy trwałości na dysku. Zapewnia wysoką dostępność za pośrednictwem Redis Sentinel i automatyczne partycjonowanie z klastrem Redis.

Tradycyjne bazy danych mają wady, które rozwiązuje Redis. Te wady obejmują; brak obsługi różnych typów danych i niewystarczająca pamięć do przechowywania dużych ilości danych. Słabości w RDBMS są rozwiązywane przy użyciu baz danych NoSQL, takich jak Redis.

Redis współpracuje z zestawem danych w pamięci, aby osiągnąć najwyższą wydajność. Użytkownik może utrwalić swoje dane, okresowo zrzucając zestaw danych na dysk lub dołączając każde polecenie do dziennika na dysku, w zależności od przypadku użycia. Mogą również wyłączyć trwałość, jeśli potrzebują bogatej w funkcje, sieciowej pamięci podręcznej.

Redis obsługuje replikację asynchroniczną z szybką nieblokującą pierwszą synchronizacją i automatycznym ponownym połączeniem z częściową resynchronizacją w netsplit. Redis zawiera również inne funkcje, z których może korzystać większość języków programowania. Ponieważ Redis jest napisany w ANSI C, działa w większości systemów Posix, takich jak Linux i OS X, bez konieczności zewnętrznych zależności. Te dwa systemy operacyjne są głównie rozwijane i testowane przez Redis. Do wdrożenia zaleca się korzystanie z systemu Linux. Redis może również działać w systemach wywodzących się z Solarisa, takich jak SmartOS. Redis nie ma oficjalnego wsparcia dla kompilacji Windows.

Dlaczego Redis różni się od innych systemów baz danych?

Pomysł na system, który jest jednocześnie uważany za sklep i pamięć podręczną, rozsławił Redis. Wykorzystał projekt, w którym dane są stale modyfikowane i odczytywane z centralnego komputera i przechowywane na dyskach nieodpowiednich do losowego dostępu do danych. Co więcej, ten projekt zrekonstruował dane z powrotem w pamięci po ponownym uruchomieniu systemu. Jednocześnie Redis zapewnia model danych, który jest nietypowy w porównaniu z relacyjnym systemem zarządzania bazami danych (RDMS).

W Redis polecenia użytkownika wykonują określone operacje na danych abstrakcyjnych typach danych, zamiast opisywać zapytanie wykonywane przez silnik bazy danych. Dlatego dane muszą być odpowiednio przechowywane w celu szybkiego wyszukiwania bez pomocy systemu bazy danych w postaci wtórnych indeksów, agregacji lub innych funkcji standardowych w tradycyjnych RDBMS.

Implementacja Redis wykorzystuje wywołanie systemowe fork do zduplikowania procesu, który przechowuje dane, tak aby proces nadrzędny nadal obsługiwał klientów, podczas gdy kopia danych jest tworzona na dysku przez proces podrzędny.

Redis typy danych

Redis różni się od innych ustrukturyzowanych systemów pamięci masowej nie tylko obsługą ciągów, ale także abstrakcyjnych typów danych, takich jak; Listy ciągów, zestawy ciągów (będące kolekcjami niepowtarzających się nieposortowanych elementów), tablice haszujące, w których klucze i wartości są ciągami, posortowane zestawy ciągów (będące kolekcjami niepowtarzających się elementów uporządkowanych według liczby zmiennoprzecinkowej o nazwie wynik), strumień wpisów, które obejmują grupy konsumentów i dane geoprzestrzenne.

Inne typy danych obsługiwane w oparciu o interfejs Redis Modules API obejmują;

  1. Graph — RedisGraph, który implementuje wykres właściwości z możliwością zapytań
  2. Filtr Bloom – RedisBloom, który implementuje zestaw probabilistycznych struktur danych dla Redis
  3. Seria czasowa – RedisTimeSeries, która implementuje strukturę danych szeregów czasowych
  4. JSON – RedisJSON, który implementuje standard JavaScript Object Notation Data Interchange Standard (ECMA-404) jako natywny typ danych

Popularność Redis

Według miesięcznych rankingów DB-Engines, Redis jest zwykle najpopularniejszą bazą danych klucz-wartość. Został również sklasyfikowany jako czwarta baza danych NoSQL pod względem zadowolenia użytkowników i obecności na rynku na podstawie opinii użytkowników. Jest to również najpopularniejsza baza danych NoSQL w kontenerach i zajęła czwarte miejsce w Datastore 2019 w rankingu serwisu stackshare.io. Ankieta dla programistów Stack Overflow z lat 2017,18,19,20 i 21 została uznana za najbardziej lubianą bazę danych.

Kluczowe funkcje obecne w Redis

W Redis dostępny jest szeroki zakres funkcji, dzięki czemu jest popularnym wyborem w porównaniu z innymi bazami danych. Te funkcje obejmują:

  1. Wytrwałość- Ta baza danych umożliwia przechowywanie kilku typów danych w pamięci głównej. Asynchroniczne zmiany danych zgodnie z aktualizacjami są zapisywane na dysku na podstawie czasu, jaki upłynął lub kiedy dane zostały zaktualizowane. Zapewnia również wysoką dostępność i tryb utrwalania plików tylko do dołączania.
  2. Szybkość — ta baza danych jest szybka w porównaniu z innymi magazynami danych. Redis twierdzi, że jest szybszy, ponieważ przechowuje duże ilości danych w pamięci podstawowej w ciągu ułamka sekundy.
  3. Skrypty Lua — ten skrypt działa jako jeden z najszybciej wykonywanych skryptów. Redis zbudował swój skrypt w języku Lua, aby osiągnąć swój cel, jakim jest dostarczanie użytkownikom szybkich usług danych. Lua jest korzystna, ponieważ jej inicjalizacja jest szybsza, szybsze wykonywanie skryptów bez zakłócania lub spowalniania bazy danych w odpowiedzi.

Wprowadzenie do MongoDB

MongoDB to baza danych NoSQL typu open source, która akceptuje wartości w formacie BSON. Nie przyjmuje wartości wejściowych w formacie tabeli. dane są przechowywane w kolekcjach i dokumentach, ponieważ MongoDB jest bazą danych zorientowaną na dokumenty. Ta baza danych eliminuje pewne wady, które były obecne w tradycyjnym RDMS.

Wielu programistów zawsze zmaga się z zadaniami takimi jak replikacja, partycjonowanie danych i czasochłonny proces pisania. MongoDB to idealne rozwiązanie bazodanowe, które przezwycięża te problemy i jest lekkie, elastyczne i precyzyjne.

Kluczowe funkcje obecne w MongoDB

Ta baza danych zawiera innowacyjne funkcje, które sprawiają, że jest popularnym wyborem wśród innych baz danych. Te funkcje obejmują:

  1. Skalowalność — ta baza danych obsługuje skalowanie danych w poziomie za pomocą shardingu, czyli partycjonowania danych na kilku serwerach. Duże ilości danych są dzielone równomiernie na kilka porcji danych zarządzanych przez węzeł główny. Umożliwia to wstawianie nowych maszyn do istniejących działających baz danych.
  2. Replikacja danych i wyższa dostępność — utrata danych lub ponowne uruchomienie całej konfiguracji w celu ponownego przechowywania danych jest głównym problemem w przypadku awarii sprzętu. MongoDB jest wyposażony w funkcje replikacji danych, które przechowują kopie danych na różnych serwerach danych. Dane można pobrać w dowolnym momencie, w zależności od wymagań użytkownika. Ta funkcja zapobiega również awariom sprzętu w ramach konfiguracji użytkownika.
  3. Wysoka wydajność — możesz doświadczyć zwiększonej wydajności we wszystkich operacjach MongoDB. Dzieje się tak, ponieważ ta baza danych pozwala uniknąć zbędnych operacji wejścia/wyjścia, co jest powszechne w innych relacyjnych bazach danych. Proces indeksowania w MongoDB jest znacznie szybszy, dzięki czemu zapytania wybierające zapewniają szybsze wyniki.

Edycje MongoDB

Kilka wydań MongoDB zostało wydanych. Te wydania obejmują:

  • Serwer społeczności MongoDB — ta edycja MongoDB jest bezpłatna i dostępna dla systemów Windows, Linux i macOS
  • Serwer MongoDB Enterprise — jest to komercyjna wersja MongoDB i jest dostępna w ramach subskrypcji MongoDB Enterprise Advanced
  • MongoDB Atlas — jest to w pełni zarządzana usługa na żądanie, działająca na platformach AWS, Microsoft Azure i Google Cloud.

Różnice między Redis i MongoDB

1. Wydajność

Redis obsługuje duże ilości pracy w bardziej komfortowy sposób niż MongoDB. Redis działa na jednym rdzeniu; stąd jest jednowątkowy. Dlatego pod względem wydajności Redis jest nieco lepszy niż MongoDB. MongoDB ma również skłonność do powolnej odpowiedzi po związaniu przez procesor.

2. Funkcje

MongoDB jest wyposażony w funkcje, takie jak agregacja danych i redukcja mapy. Z drugiej strony Redis ma trwałość, pamięć podręczną i bezproblemowe rozwiązania awaryjne. W Mongo DB możesz zapewnić kontrolę księgowości opartą na rolach, która nie jest możliwa w Redis.

3. Skalowalność

Współczynnik skalowalności jest obsługiwany lepiej w MongoDB niż Redis, ponieważ funkcjonalność pamięci RAM w systemach fizycznych jest zoptymalizowana w MongoDB, podczas gdy w Redis użycie pamięci RAM jest ograniczone. Chociaż funkcje peryferyjne w Redis są rozbudowane, skalowanie jest wygodniejsze w MongoDB.

4. Obsługa platformy

Redis to platforma struktury danych w pamięci umożliwiająca buforowanie i wspieranie brokerów komunikatów. Jednocześnie MongoDB to wieloplatformowa baza danych NoSQL, która oferuje obsługę danych wiosennych, interaktywny interfejs wiersza poleceń do wysyłania zapytań i obsługi łączników BI do analiz. Redis, z pomocą klientów java, oferuje obsługę wiosennej pamięci podręcznej.

5. Architektura bazy danych

MongoDB to baza danych zorientowana na dokumenty. Jego architektura bazy danych obejmuje projektowanie systemów rozproszonych, model danych dokumentu, binarne narzędzia importu i eksportu, narzędzia importu i eksportu danych, narzędzia diagnostyczne i zabezpieczające oraz kompas MongoDB. Architektura bazy danych Redis zawiera klienta Redis i serwer Redis, przechowujące dane w pamięci.

6. Język programowania

Redis obsługuje te języki programowania; Crystal, Clojure, Dart, Elixir, Fancy, C, C#, Haxe, Lisp, Lua, JavaScript, Pascal, Pure data, MatLab, Objective-C, Python, rebol, ruby, schema, swift, Visual basic i Tcl.
MongoDB obsługuje również wiele języków programowania, takich jak C++, C, Rust, Scala, Swift, Smalltalk, PHP, Powershell, Prolog, Python, R, Perl, Dart, Erlang, Groovy i Haskell.

7. Obsługa replikacji

MongoDB obsługuje replikację master-slave, podczas gdy Redis obsługuje replikację master-master i master-slave.

8. Ceny

Chmura Redis Enterprise różni się w zależności od wymagań dotyczących przechowywania danych. Jego licencja jest zgodna z modelem opartym na subskrypcji. Podstawowy plan cenowy dla Redis jest bezpłatny, chociaż w przypadku wersji zaawansowanych cena początkowa wynosi 7 USD miesięcznie.
Podstawowy plan Mongo DB jest również bezpłatny, ale dodatkowe ceny licencji komercyjnych zaczynają się od 57 USD miesięcznie.

9. Bezpieczeństwo

MongoDB ściśle dba o bezpieczeństwo, zapewniając protokoły uwierzytelniania i zaszyfrowane dane, które weryfikują użytkownika. Umożliwia również określenie dostępu i uprawnień, w których użytkownicy przypisują kontrolę kont opartą na rolach, co poprawia bezpieczeństwo.
Chociaż Redis stosuje ścisłe protokoły uwierzytelniania przed wykonaniem poleceń, zapewnia użytkownikom proste uwierzytelnianie oparte na hasłach, które może zapewnić bezpieczeństwo ryzyko.

Wyzwania, które użytkownicy napotykają w Redis

Istnieje kilka problemów, które użytkownik może napotkać podczas pracy z Redis. Te problemy obejmują;

  1. Problemy z rozwiązywaniem problemów z opóźnieniami — Dzieje się tak z powodu ekstremalnych opóźnień po stronie klienta podczas komunikacji. Ponadto zdolność przetwarzania Redis jest mniejsza, co prowadzi do prawdopodobnych opóźnień.
  2. Awarie — mogą wystąpić podczas debugowania zdarzenia. Można go rozwiązać, podając informacje dotyczące debugowania społeczności programistów. Może się to również zdarzyć z powodu wydania nowych wersji produktu Redis.
  3. System ulega awarii podczas aktualizacji — ten problem może spowodować załadowanie pamięci RAM serwera, co może spowodować zawieszenie systemu na chwilę. Aby rozwiązać ten problem, możesz przetestować pamięć RAM za pomocą pamięci testowej serwera Redis.

Wyzwania, jakie użytkownicy napotykają w MongoDB

Podczas pracy z MongoDB użytkownik może napotkać problemy, takie jak sporadyczna awaria serwera. Inne problemy to:

  1. MongoDB postępuje zgodnie ze złożonymi procedurami, takimi jak ręczne konfiguracje i przenoszenie części w celu skalowania do w pełni współdzielonego środowiska z jednej repliki. Ten problem występuje z powodu architektury master-slave MongoDB.
  2. Wydajność spada wraz ze wzrostem liczby użytkowników ze względu na dostępność pojedynczego węzła. Rozszerzenie konfiguracji może naprawić tę sytuację.
  3. MongoDB może spowodować utratę danych i niespójność. Mimo że ma funkcje warstwowej replikacji danych, czasami nie obsługuje złożonego procesu replikacji.

Wniosek

W tym artykule przedstawiono kompleksową analizę popularnych obecnie na rynku baz danych, Redis i MongoDB. Omówiono zarówno bazy danych, jak i ich cechy i ograniczenia. Mamy nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci zrozumieć te dwie bazy danych i być może będziesz w stanie wybrać, która jest bardziej odpowiednia dla Ciebie i Twojego projektu na podstawie funkcji, które zapewniają każda z nich. W przypadku jakichkolwiek problemów skontaktuj się z nami przez sekcję komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Jak odzyskać zaktualizowany dokument z metody findOneAndUpdate?

  2. Jednostki używane dla maxdistance i MongoDB?

  3. kontynuuj w kursorze.forEach()

  4. MongoDB $pullAll

  5. Używanie .sort z PyMongo