Jakie znaczenie ma kolejność indeksów złożonych w MongoDB pod względem wydajności?

Redsandro,

Musisz wziąć pod uwagę Index Cardinality i Selectivity .

1. Liczność indeksu

Kardynalność indeksu odnosi się do liczby możliwych wartości dla pola. Pole sex ma tylko dwie możliwe wartości. Ma bardzo niską kardynalność . Inne pola, takie jak names, usernames, phone numbers, emails itp. będą miały bardziej unikalną wartość dla każdego dokumentu w kolekcji, co jest uważane za wysoką kardynalność .

• Większa kardynalność

  Im większa kardynalność pola, tym bardziej pomocny będzie indeks, ponieważ indeksy zawężają przestrzeń wyszukiwania, czyniąc ją znacznie mniejszym zbiorem.

  Jeśli masz indeks dotyczący sex a ty szukasz mężczyzn o imieniu Jan. Przestrzeń wyników zawęzisz tylko o około %50, jeśli indeksujesz według sex pierwszy. I odwrotnie, jeśli indeksujesz według name , od razu zawęzisz zestaw wyników do minimalnego ułamka użytkowników o imieniu Jan, a następnie odniesiesz się do tych dokumentów, aby sprawdzić płeć.

• Zasada kciuka

  Spróbuj utworzyć indeksy na high-cardinality klawisze lub wstaw high-cardinality klucze najpierw w indeksie złożonym. Więcej na ten temat możesz przeczytać w rozdziale poświęconym indeksom złożonym w książce:

  MongoDB Przewodnik ostateczny

2. Selektywność

Ponadto chcesz używać indeksów wybiórczo i pisać zapytania, które ograniczają liczbę możliwych dokumentów z indeksowanym polem. Aby to uprościć, rozważ następującą kolekcję. Jeśli Twój indeks to {name:1} , Jeśli uruchomisz zapytanie { name: "John", sex: "male"} . Będziesz musiał zeskanować 1 dokument. Ponieważ pozwoliłeś MongoDB na selektywność.

{_id:ObjectId(),name:"John",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Rich",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Mose",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Sami",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Cari",sex:"female"}
{_id:ObjectId(),name:"Mary",sex:"female"}

Rozważ następującą kolekcję. Jeśli Twój indeks to {sex:1} , Jeśli uruchomisz zapytanie {sex: "male", name: "John"} . Będziesz musiał zeskanować 4 dokumenty.

{_id:ObjectId(),name:"John",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Rich",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Mose",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Sami",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Cari",sex:"female"}
{_id:ObjectId(),name:"Mary",sex:"female"}

Wyobraź sobie możliwe różnice w większym zestawie danych.

Krótkie wyjaśnienie indeksów złożonych

Łatwo jest popełnić błędne założenie dotyczące indeksów złożonych. Według dokumentów MongoDB dotyczących indeksów złożonych.

["male","Rick"] -> 0x0c965148
["male","John"] -> 0x0c965149
["male","Sean"] -> 0x0cdf7859
["male","Bro"] ->> 0x0cdf7859
...
["female","Kate"] -> 0x0c965134
["female","Katy"] -> 0x0c965126
["female","Naji"] -> 0x0c965183
["female","Joan"] -> 0x0c965191
["female","Sara"] -> 0x0c965103

["John","male"] -> 0x0c965148
["John","female"] -> 0x0c965149
["John","male"] -> 0x0cdf7859
["Rick","male"] -> 0x0cdf7859
...
["Kate","female"] -> 0x0c965134
["Katy","female"] -> 0x0c965126
["Naji","female"] -> 0x0c965183
["Joan","female"] -> 0x0c965191
["Sara","female"] -> 0x0c965103