Spring Data Mongo - zastosuj unikalne pola kombinacji w osadzonym dokumencie

W MongoDB unikalny indeks zapewnia, że ​​określona wartość w polu nie występuje w więcej niż jednym dokumencie. nie gwarantuje, że wartość jest unikalna w całej tablicy w jednym dokumencie. Jest to wyjaśnione tutaj w Podręczniku MongoDB, gdzie omawia on unikalne indeksy wielokluczowe.

W ten sposób unikalny indeks nie spełni Twoich wymagań. Zapobiegnie to zawieraniu zduplikowanych kombinacji w oddzielnych dokumentach, ale nadal pozwoli, aby pojedynczy dokument zawierał zduplikowane wartości w tablicy.

Najlepszą opcją jest zmiana modelu danych tak, aby podzielić tablicę obiektów technologyEmployeeRef na oddzielne dokumenty. Podzielenie go na osobne dokumenty pozwoli ci użyć unikalnego indeksu, aby wymusić unikalność.

Konkretna implementacja, która powinna zostać zastosowana w przypadku tej zmiany modelu danych, będzie zależeć od wzorca dostępu (który jest poza zakresem tego pytania).

Jednym ze sposobów, w jaki można to zrobić, jest utworzenie kolekcji TechnologyEmployee zawierającej wszystkie pola, które obecnie istnieją w tablicy technologyEmployeeRef. Dodatkowo ta kolekcja TechnologyEmployee miałaby pole, takie jak e-mail, które umożliwiłoby powiązanie go z dokumentem w kolekcji Employee.

Przykładowy dokument pracownika

{
  ....
  ....
  "firstName" : "John",
  "lastName" : "Doe",
  "email" : "[email protected]",
  .....
  .....
  .....
}

Przykładowy dokument dotyczący technologii pracownika

{
  "email" : "[email protected]",
  "technologyCd" : "Java",
  "technologyName" : "Java8",
  ....
  .....
  "status" : "A"
}

Indeks w kolekcji EmployeeTechnology

{'email' : 1, 'technologyCd' : 1}, {unique: true}

Wadą tego podejścia jest to, że aby mieć wszystkie dane, trzeba by czytać z dwóch kolekcji. Ta wada może nie być wielkim problemem, jeśli rzadko musisz pobierać dane z obu kolekcji jednocześnie. Jeśli potrzebujesz wszystkich danych, możesz je przyspieszyć za pomocą indeksów. Dzięki indeksom można by to przyspieszyć poprzez użycie objętych zapytań.

Inną opcją jest denormalizacja danych. Możesz to zrobić, duplikując dane pracownika, do których musisz uzyskać dostęp w tym samym czasie, co dane technologii.

Przykładowe dokumenty

[
  {
    ....
    "firstName" : "John",
    "lastName" : "Doe",
    "email" : "[email protected]",
    .....
    "technologyCd" : "Java",
    "technologyName" : "Java8",
    ....
    "status" : "A"
  },
  {
    ....
    "firstName" : "John",
    "lastName" : "Doe",
    "email" : "[email protected]",
    .....
    "technologyCd" : "Spring",
    "technologyName" : "Spring Boot2",
    ....
    "status" : "A"
  }
]

W tym poście na blogu MongoDB mówią, że