Użyj operatora $gte i <e mongo, jeśli data jest w formacie ciągu w mongodb

Możesz spróbować poniższej agregacji w mongodb 3.6

Możesz użyć $dateFromString agregacja do konwersji dob od ciągu do daty, a następnie łatwo $count dokumenty stosujące $match na nim.

1) Korzystanie z agregacji z $addFields

db.panelists.aggregate([
  { "$addFields": {
    "date": {
      "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }
    } 
  }},
  { "$match": {
    "date": {
      "$gte": moment('08-02-1998').toDate(),
      "$lte": moment('08-02-2003').toDate()
    }
  }},
  { "$count": "count" }
])

2) Korzystanie z prostego zapytania wyszukiwania z $expr

db.collection.find({
  "$expr": {
    "$and": [
      {
        "$gte": [
          { "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }},
          ISODate("2000-02-22T00:00:00Z")
        ]
      },
      {
        "$lte": [
          { "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }},
          ISODate("2000-02-24T00:00:00Z")
        ]
      }
    ]
  }
})

3) Korzystanie z agregacji z $expr

db.collection.aggregate([
  { "$match": {
    "$expr": {
      "$and": [
        {
          "$gte": [
            { "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }},
            ISODate("2000-02-22T00:00:00Z")
          ]
        },
        {
          "$lte": [
            { "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }},
            ISODate("2000-02-24T00:00:00Z")
          ]
        }
      ]
    }
  }}
])