MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB odrębne polecenie

W MongoDB distinct Polecenie agregacji znajduje różne wartości dla określonego pola w jednej kolekcji.

Zwraca dokument zawierający tablicę różnych wartości, a także osadzony dokument ze statystykami zapytań i planem zapytań.

Odrębne wartości to te, w których usunięto nadmiarowe duplikaty. Wartości odrębne są wartościami unikalnymi. Na przykład, jeśli masz 2 lub 3 dokumenty o tej samej wartości, distinct polecenie zwróci tylko jedną wartość.

Jest też db.collection.distinct() metoda, która jest metodą opakowującą powłoki dla distinct polecenie.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie pets z następującymi dokumentami.

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }

Możemy użyć distinct polecenie, aby zwrócić różne typy zwierząt.

distinct polecenie akceptuje kolekcję jako pierwsze pole, a klucz jako drugie. Klucz to pole, dla którego zwracane są odrębne wartości.

db.runCommand ( { distinct: "pets", key: "type" } )

Wynik:

{ "values" : [ "Bat", "Cat", "Dog" ], "ok" : 1 }

W tym przykładzie, mimo że w kolekcji są cztery psy i dwa koty, tablica zawiera tylko po jednym z nich. distinct polecenie usunęło zduplikowane wartości.

Oryginalny dokument ma tylko jeden bat, więc distinct polecenie nie zmienia tego – nie było zduplikowanych wartości do deduplikacji.

Osadzone dokumenty

Możesz użyć notacji kropkowej, aby uzyskać różne wartości z osadzonego pola

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie products który zawiera następujące dokumenty:

{ "_id" : 1, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 2, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 4, "product" : { "name" : "Shorts", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "M", "XS" ] }
{ "_id" : 5, "product" : { "name" : "Shorts", "color" : "Brown" }, "sizes" : [ "S", "M" ] }
{ "_id" : 6, "product" : { "name" : "Cap", "color" : "Purple" }, "sizes" : [ "M" ] }
{ "_id" : 7, "product" : { "name" : "Shoes", "color" : "Brown" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 8, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 9, "product" : { "name" : "Cap", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "M", "L" ] }

Możemy użyć następującego zapytania, aby zwrócić różne wartości nazw produktów.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "product.name" } )

Wynik:

{ "values" : [ "Cap", "Shirt", "Shoes", "Shorts" ], "ok" : 1 }

Możemy zrobić to samo dla color pole.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "product.color" } )

Wynik:

{ "values" : [ "Brown", "Green", "Purple", "White" ], "ok" : 1 }

Uzyskaj odrębne wartości z tablicy

Oto jak używać distinct polecenie, aby uzyskać różne wartości z powyższej tablicy.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "sizes" } )

Wynik:

{ "values" : [ "L", "M", "S", "XL", "XS" ], "ok" : 1 }

Użyj distinct z zapytaniem

Możesz podać zapytanie, aby określić dokumenty, z których mają być pobierane różne wartości. Aby to zrobić, dodaj zapytanie po kluczu.

Przykład:

db.runCommand ( { 
    distinct: "products", 
    key: "product.name", 
    query: { "sizes": "S" } 
    } )

Wynik:

{ "values" : [ "Shirt", "Shoes", "Shorts" ], "ok" : 1 }

Więcej informacji

distinct polecenie akceptuje również inne pola, takie jak comment , readConcern i collation (co pozwala określić specyficzne dla języka reguły porównywania ciągów, takie jak reguły dotyczące wielkości liter i znaków akcentu).

Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji MongoDB.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Instalowanie MongoDB na CentOS 8

  2. Analiza porównawcza MongoDB — zwiększanie wydajności NoSQL

  3. Tworzenie, odczytywanie, aktualizowanie i usuwanie danych przy użyciu Node.js — Mongoose

  4. MongoDB insertOne()

  5. Jak wstawić element do wewnętrznej listy MongoDB?