MongoDB $count Operator agregacji

W MongoDB $count Operator agregacji przekazuje dokument do następnego etapu w potoku agregacji, który zawiera liczbę dokumentów wprowadzonych do bieżącego etapu.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie pets z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }

Aby policzyć liczbę psów w kolekcji, możemy użyć następującej operacji agregacji:

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { type: "Dog" }
    },
    {
      $count: "DogCount"
    }
])

Wynik:

{ "DogCount" : 4 }

Sposób działania potoku agregacji polega na tym, że składa się z etapów. Każdy etap potoku dostarcza danych wejściowych do następnego etapu.

Dlatego w powyższym przykładzie pierwszy etap przefiltrował kolekcję do tylko tych dokumentów, które miały type dog . Drugi etap wziął te dokumenty, przeliczył je i przekazał wynik do następnego etapu. Biorąc pod uwagę, że był to ostatni etap potoku, zobaczyliśmy wyniki.

Liczenie zgrupowanych dokumentów

Oto przykład, który łączy operator agregacji $group z $count, aby zwrócić liczbę zwierząt każdego typu przy określonej wadze.

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { weight: { $lt: 30 } }
    },
    {
      $group: { _id: "$type", count: { $sum: 1 } }
    }
])

Wynik:

{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }
{ "_id" : "Dog", "count" : 3 }

Dodaj etap potoku

W tym przykładzie dodajemy etap potoku, aby posortować wyniki. W szczególności używamy $sort operatora, aby to zrobić.

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { weight: { $lt: 30 } }
    },
    {
      $group: { _id: "$type", count: { $sum: 1 } }
    },
     { 
      $sort : { count : -1, _id: 1 } 
    }
])

Wynik:

{ "_id" : "Dog", "count" : 3 }
{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }

W tym przypadku posortowaliśmy według liczby w porządku malejącym (-1 określa kolejność malejącą), a następnie przez _id w porządku rosnącym (1 określa kolejność rosnącą).

Więcej informacji

Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji MongoDB.