MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $sortByCount operator agregacji

W MongoDB $sortByCount Etap potoku agregacji grupuje przychodzące dokumenty na podstawie wartości określonego wyrażenia, a następnie oblicza liczbę dokumentów w każdej odrębnej grupie.

Każda grupa jest wyprowadzana we własnym dokumencie, który składa się z dwóch pól:

  • _id pole zawierające odrębną wartość grupowania i
  • count pole zawierające liczbę dokumentów należących do tej grupy.

Dokumenty są sortowane według count w porządku malejącym.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie pets z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }
{ "_id" : 8, "name" : "Tweet", "type" : "Bird", "weight" : 1 }
{ "_id" : 9, "name" : "Flutter", "type" : "Bird", "weight" : 2 }

Poniżej znajduje się przykład zapytania, które używa $sortByCount operatora.

db.pets.aggregate([ 
    { $match: {} }, 
    { $sortByCount: "$type" } 
])

Wynik:

{ "_id" : "Dog", "count" : 4 }
{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bird", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }

W tym przykładzie wypisujemy każdy typ zwierzaka wraz z liczbą zwierząt każdego odpowiedniego typu.

Jest to odpowiednik następującego:

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { }
    },
    {
      $group: { _id: "$type", count: { $sum: 1 } }
    },
     { 
      $sort : { count : -1 } 
    }
])

Oto kolejny przykład, ale z dodanymi kryteriami filtrowania.

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { weight: { $lt: 15 } }
    },
    {
      $sortByCount: "$type"
    }
])

Wynik:

{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bird", "count" : 2 }
{ "_id" : "Dog", "count" : 1 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }

Tym razem tylko jeden pies znajduje się w dokumencie przekazanym do $sortByCount , ponieważ pierwszy etap rurociągu usuwał psy przekraczające pewną wagę. Dlatego $sortByCount po prostu liczy liczby z dostarczonego mu dokumentu, który zawierał tylko jednego psa.

Więcej informacji

Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji MongoDB.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Nieoczekiwany kod wyjścia mongo 100. Ponowne uruchamianie

  2. mongod --bind_ip przy użyciu docker-compose w wersji 2

  3. Meteor:Nieoczekiwany kod wyjścia mongo 100. Ponowne uruchomienie. Nie można uruchomić serwera mongo

  4. Ściągawka wydajnościowa dla MongoDB

  5. Wypełnianie mangusty a zagnieżdżanie obiektów