MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $exp

W MongoDB $exp Operator potoku agregacji podnosi liczbę Eulera (np. e ) do określonego wykładnika i zwraca wynik.

Wykładnik może być dowolnym poprawnym wyrażeniem, którego wynikiem jest liczba.

Liczba Eulera jest stałą matematyczną w przybliżeniu równą 2,7182818284590452353602874713527. Ta liczba jest tylko przybliżona, ponieważ liczba Eulera jest irracjonalna, a jej cyfry trwają wiecznie bez powtarzania. Liczba Eulera jest podstawą logarytmu naturalnego.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie test z następującymi dokumentami

{ "_id" : 1, "data" : 2 }
{ "_id" : 2, "data" : 3 }
{ "_id" : 3, "data" : -2 }
{ "_id" : 4, "data" : -3 }
{ "_id" : 5, "data" : 0 }

Oto przykład zastosowania $exp operator do data pole:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $exp: "$data" }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "data" : 2, "result" : 7.38905609893065 }
{ "data" : 3, "result" : 20.085536923187668 }
{ "data" : -2, "result" : 0.1353352832366127 }
{ "data" : -3, "result" : 0.049787068367863944 }
{ "data" : 0, "result" : 1 }

Wartości puste

Jeśli wyrażenie kończy się na null , a następnie null jest zwracany.

Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujący dokument:

{ "_id" : 6, "data" : null }

Teraz zastosujmy $exp do tego dokumentu:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 6 } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $exp: "$data" }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "data" : null, "result" : null }

Nieskończoność

Załóżmy, że w naszej kolekcji mamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 7, "data" : Infinity }
{ "_id" : 8, "data" : -Infinity }

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $exp do Infinity i -Infinity :

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $exp: "$data" }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "data" : Infinity, "result" : Infinity }
{ "data" : -Infinity, "result" : 0 }

Brakujące pola

Stosowanie $exp do brakującego pola zwraca null .

Przykład:

db.test.aggregate(
   [
     {
       $project:
          {
            result: { $exp: "$age" }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "_id" : 1, "result" : null }
{ "_id" : 2, "result" : null }
{ "_id" : 3, "result" : null }
{ "_id" : 4, "result" : null }
{ "_id" : 5, "result" : null }
{ "_id" : 6, "result" : null }
{ "_id" : 7, "result" : null }
{ "_id" : 8, "result" : null }

W tym przykładzie stosujemy $exp operator do nieistniejącego pola o nazwie age . Wynik to null we wszystkich przypadkach.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. MongoDb — Zmień typ z Int na Double

  2. Jak połączyć się z mongodb za pomocą node.js (i uwierzytelnić)?

  3. MongoError:opcja „kursor” jest wymagana, z wyjątkiem agregacji z argumentem wyjaśnij

  4. Domyślna biblioteka obietnic Mongoose jest przestarzała w stosie MEAN

  5. W Mongoose, jak sortować według daty? (node.js)