MongoDB $in Query Operator

W MongoDB $in operator zapytania wybiera dokumenty, w których wartość pola jest równa dowolnej wartości w określonej tablicy.

$in operatora zapytania nie należy mylić z $in operator potoku agregacji, który zwraca wartość logiczną wskazującą, czy określona wartość znajduje się w tablicy.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie products z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "prod" : "Shorts" }
{ "_id" : 2, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "M" }
{ "_id" : 5, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] }
{ "_id" : 6, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 7, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }

Możemy użyć $in operatora, aby wybrać tylko te dokumenty z określonym _id wartości.

Przykładowy kod:

db.products.find({ 
  _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } 
})

Wynik:

{ "_id" : 1, "prod" : "Shorts" }
{ "_id" : 2, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }

W tym przypadku chcieliśmy tylko dokumentów, które zawierają _id wartość 1 , 2 lub 3 .

Przykład 2

Oto kolejny przykład. Tym razem używamy $in na innym polu.

db.products.find({ 
  sizes: { $in: [ "L" ] } 
})

Wynik:

{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 6, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 7, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }

W tym przykładzie zastosowaliśmy $in do sizes pole.

W tym przypadku pierwszy dokument miał wartość w postaci łańcucha, podczas gdy pozostałe dwa dokumenty miały ją jako element tablicy. Tak czy inaczej, wszystkie pasujące dokumenty zostały zwrócone.

Porównanie różnych typów jest oceniane zgodnie z kolejnością porównania BSON.

Przykład agregacji

Możemy użyć tej samej składni przy użyciu $match operator potoku agregacji.

Przykładowy kod:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } }
   ]
)

Wynik:

{ "_id" : 1, "prod" : "Shorts" }
{ "_id" : 2, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }

I oto znowu podczas zapytania o sizes pole:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { sizes: { $in: [ "L" ] } } }
   ]
)

Wynik:

{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 6, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 7, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }

Wyrażenia regularne

Możesz użyć wyrażeń regularnych w zapytaniu, używając formularza /pattern/ .

Przykład:

db.products.find({ 
  sizes: { $in: [ /^X/ ] } 
})

Wynik:

{ "_id" : 5, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] }
{ "_id" : 6, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 7, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }

W tym przykładzie zwracam wszystkie dokumenty, które mają sizes pole z wartością, która jest ciągiem znaków zaczynającym się od X lub tablica, w której co najmniej jeden z elementów zaczyna się od X .