MongoDB $objectToArray

W MongoDB $objectToArray Operator potoku agregacji konwertuje dokument na tablicę.

Tablica utworzona przez $objectToArray zawiera element dla każdej pary pole/wartość w oryginalnym dokumencie. Każdy element jest dokumentem zawierającym k pole i v pole:

• k pole zawiera nazwę pola w oryginalnym dokumencie.
• v pole zawiera wartość pola w oryginalnym dokumencie.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie dogs z następującym dokumentem:

{
	"_id" : 1,
	"name" : "Fetch",
	"specs" : {
		"height" : 400,
		"weight" : 55,
		"color" : "brown"
	}
}

Możemy użyć $objectToArray operator do zwrócenia specs pole jako tablica:

db.dogs.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $objectToArray: "$specs" } } 
         }
   ]
).pretty()

Wynik:

{
	"result" : [
		{
			"k" : "height",
			"v" : 400
		},
		{
			"k" : "weight",
			"v" : 55
		},
		{
			"k" : "color",
			"v" : "brown"
		}
	]
}

Dokumenty zagnieżdżone

$objectToArray operator dotyczy tylko pola najwyższego poziomu. Nie stosuje się rekursywnie do żadnych osadzonych dokumentów.

Załóżmy, że mamy taki dokument:

{
	"_id" : 2,
	"name" : "Wag",
	"specs" : {
		"height" : 50,
		"weight" : 5,
		"color" : {
			"eyes" : "brown",
			"coat" : "black"
		}
	}
}

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $objectToArray do tego dokumentu:

db.dogs.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 2 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $objectToArray: "$specs" } } 
         }
   ]
).pretty()

Wynik:

{
	"result" : [
		{
			"k" : "height",
			"v" : 50
		},
		{
			"k" : "weight",
			"v" : 5
		},
		{
			"k" : "color",
			"v" : {
				"eyes" : "brown",
				"coat" : "black"
			}
		}
	]
}

W takim przypadku dokument najwyższego poziomu jest konwertowany na k /v format, ale osadzony dokument pozostaje taki sam jak w oryginalnym dokumencie.

Niewłaściwy typ

Argument dostarczony do $objectToArray może być dowolnym prawidłowym wyrażeniem, o ile prowadzi do obiektu dokumentu.

Jeśli argument nie zostanie rozwiązany do obiektu dokumentu, wystąpi błąd.

Załóżmy, że mamy następujący dokument:

{ "_id" : 3, "name" : "Fetch", "specs" : "None" }

specs pole zawiera ciąg.

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $objectToArray do tego dokumentu:

db.dogs.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 3 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $objectToArray: "$specs" } } 
         }
   ]
)

Wynik:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "$objectToArray requires a document input, found: string",
	"code" : 40390,
	"codeName" : "Location40390"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

Jak stwierdza błąd, $objectToArray requires a document input .

Wartości puste

Podanie null wyniki w null .

Załóżmy, że mamy następujący dokument:

{ "_id" : 4, "name" : "Fetch", "specs" : null }

I stosujemy $objectToArray :

db.dogs.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $objectToArray: "$specs" } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "result" : null }

Brakujące pola

Jeśli brakuje pola, wynikiem jest null .

Załóżmy, że mamy następujący dokument:

{ "_id" : 5, "name" : "Fetch" }

I stosujemy $objectToArray :

db.dogs.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $objectToArray: "$specs" } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "result" : null }