MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $not Operator potoku agregacji

W MongoDB $not Operator potoku agregacji oblicza wartość logiczną i zwraca przeciwną wartość logiczną.

Innymi słowy, kiedy wartość logiczna daje wartość true , $not operator zwraca false . A kiedy wartość logiczna daje wartość false , $not operator zwraca true .

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie tests z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "data" : true }
{ "_id" : 2, "data" : false }

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $not do data pole każdego dokumentu:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        data: 1,
        result: { $not: [ "$data" ] } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "data" : true, "result" : false }
{ "data" : false, "result" : true }

Widzimy, że $not zwrócił przeciwieństwo każdej wartości logicznej.

Wartości zero, zero i niezdefiniowane

$not operator ocenia 0 , null i undefined jako false – co oznacza, że ​​zwraca true .

Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 3, "data" : 0 }
{ "_id" : 4, "data" : null }
{ "_id" : 5, "data" : undefined }

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $not :

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 3, 4, 5 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        data: 1,
        result: { $not: [ "$data" ] } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "data" : 0, "result" : true }
{ "data" : null, "result" : true }
{ "data" : undefined, "result" : true }

Zgodnie z oczekiwaniami wszystkie zwróciły true (co oznacza, że ​​zostały ocenione jako false .

Wszystkie inne wartości

$not operator wszystkie inne wartości jako true – co oznacza, że ​​zwraca false .

Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 6, "data" : [ true ] }
{ "_id" : 7, "data" : [ false ] }
{ "_id" : 8, "data" : 5 }
{ "_id" : 9, "data" : "Bat" }
{ "_id" : 10, "data" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $not :

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6, 7, 8, 9, 10 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        data: 1,
        result: { $not: [ "$data" ] } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "data" : [ true ], "result" : false }
{ "data" : [ false ], "result" : false }
{ "data" : 5, "result" : false }
{ "data" : "Bat", "result" : false }
{ "data" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "result" : false }

Wszystkie zwracają false (co oznacza, że ​​oceniają jako true ).

Brakujące pola

Stosowanie $not do pola, które nie istnieje, ocenia jako false (co oznacza, że ​​zwraca true ).

Załóżmy, że mamy następujący dokument:

{ "_id" : 11 }

I stosujemy $not do tego:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 11 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        data: 1,
        result: { $not: [ "$data" ] } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "result" : true }

Zanegować innego operatora

$not Operator może być użyty do zanegowania wyjścia logicznego innego operatora.

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie pets z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Kangaroo", "weight" : 100 }
{ "_id" : 6, "name" : "Hop", "type" : "Kangaroo", "weight" : 130 }
{ "_id" : 7, "name" : "Punch", "type" : "Kangaroo", "weight" : 200 }
{ "_id" : 8, "name" : "Snap", "type" : "Cat", "weight" : 12 }
{ "_id" : 9, "name" : "Ruff", "type" : "Dog", "weight" : 30 }

Możemy użyć $not w połączeniu z powiedzmy $gt aby ocenić pole wagi:

db.pets.aggregate(
   [
     { $project: { 
        _id: 0,
        name: 1,
        weight: 1,
        result: { $not: [ { $gt: [ "$weight", 100 ] } ] } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "name" : "Wag", "weight" : 20, "result" : true }
{ "name" : "Bark", "weight" : 10, "result" : true }
{ "name" : "Meow", "weight" : 7, "result" : true }
{ "name" : "Scratch", "weight" : 8, "result" : true }
{ "name" : "Bruce", "weight" : 100, "result" : true }
{ "name" : "Hop", "weight" : 130, "result" : false }
{ "name" : "Punch", "weight" : 200, "result" : false }
{ "name" : "Snap", "weight" : 12, "result" : true }
{ "name" : "Ruff", "weight" : 30, "result" : true }

Powtórzę to ponownie, tutaj jest ponownie, ale tym razem wypisujemy pole dla $gt wyniki, a także pole nie $gt wyniki:

db.pets.aggregate(
   [
     { $project: { 
        _id: 0,
        weight: 1,
        gt: { $gt: [ "$weight", 100 ] },
        notGt: { $not: [ { $gt: [ "$weight", 100 ] } ] } } 
         }
   ]
)

Wynik:

{ "weight" : 20, "gt" : false, "notGt" : true }
{ "weight" : 10, "gt" : false, "notGt" : true }
{ "weight" : 7, "gt" : false, "notGt" : true }
{ "weight" : 8, "gt" : false, "notGt" : true }
{ "weight" : 100, "gt" : false, "notGt" : true }
{ "weight" : 130, "gt" : true, "notGt" : false }
{ "weight" : 200, "gt" : true, "notGt" : false }
{ "weight" : 12, "gt" : false, "notGt" : true }
{ "weight" : 30, "gt" : false, "notGt" : true }

Za każdym razem $gt spowodowało true , $not operator przerzucił go na false . I za każdym razem $gt spowodowało false , $not odwrócił go do true .


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Usuwanie duplikatów rekordów za pomocą MapReduce

  2. Zalety MongoDB | Wady MongoDB

  3. MongoDB — Błąd:polecenie getMore nie powiodło się:nie znaleziono kursora

  4. Nie można uzyskać dostępu do właściwości obiektu odpowiedzi Mongoose

  5. Czy ktoś próbował MongoDB w Google App Engine?