Pierwsze kroki z Pythonem i MongoDB

ScaleGrid to usługa hostingu i zarządzania MongoDB dla chmur publicznych i prywatnych. MongoDB (od „humongo nas”) to skalowalna, wysokowydajna baza danych NoSQL typu open source firmy 10gen.

ScaleGrid pomaga udostępniać, konfigurować wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii, wyrejestrowywać, monitorować, uaktualniać, klonować, tworzyć kopie zapasowe i odzyskiwać wdrożenia, obsługując MongoDB na AWS, MongoDB na Azure i MongoDB na DigitalOcean. Jedną z zalet ScaleGrid jest to, że zapewnia pełny dostęp SSH do swoich instancji, co umożliwia uruchamianie serwera Python na tym samym komputerze, co serwer MongoDB. Jest to niezwykle przydatne w scenariuszach deweloperskich i testowych. W pięciu prostych krokach możesz zacząć korzystać z kodu MongoDB i Pythona.

1. Utwórz instancję MongoDB w ScaleGrid

   Postępuj zgodnie z tymi wskazówkami na początek, aby utworzyć pulę maszyn, utworzyć instancje MongoDB, pobrać dane logowania SSH i SSH do instancji lub dowiedzieć się, jak utworzyć klaster MongoDB, korzystając z naszej dokumentacji pomocy.

2. Połącz się z MongoDB i wypełnij swoje dane

   SSH do instancji MongoDB. Połącz się z lokalną instancją MongoDB za pomocą wbudowanego klienta Mongo i uruchom kilka zapytań:

   
   /usr/bin/mongo
   MongoDB shell version: 2.0.7
   connecting to: test
   >show dbs
   config  (empty)
   local   (empty)
   >db.version()
   2.0.7
   >db.stats()
   {
   "db" : "test",
   "collections" : 0,
   "objects" : 0,
   "avgObjSize" : 0,
   "dataSize" : 0,
   "storageSize" : 0,
   "numExtents" : 0,
   "indexes" : 0,
   "indexSize" : 0,
   "fileSize" : 0,
   "nsSizeMB" : 0,
   "ok" : 1
   }
   

   Stwórzmy fikcyjną bazę danych i wstawmy niektóre dane do kolekcji. „Kolekcje” są odpowiednikami tabel relacyjnych i mogą zawierać wiele „dokumentów”, które są odpowiednikami wierszy w świecie relacyjnym:

   >use testdb
   switched to db testdb
   >db.testcollection.insert({"name":"blah", "value":"humbug"});
   >db.testcollection.insert({"name":"blah1", "value":"humbug1"});
   >db.find();
   { "_id" : ObjectId("50db292013d7f5d141a9cbfb"), "name" : "blah", "value" : "humbug" }
   { "_id" : ObjectId("50db292913d7f5d141a9cbfc"), "name" : "blah1", "value" : "humbug1" }
   

3. Skonfiguruj swój serwer Pythona

   Jeśli masz już serwer Pythona uruchomiony na maszynie, oddziel go od serwera MongoDB. Następnie możesz pominąć ten krok i przejść do kroku 4. Jeśli nie masz oddzielnego serwera Pythona, możesz uruchomić Pythona na maszynie MongoDB. Jest to jedna z korzyści posiadania pełnego dostępu SSH do maszyn MongoDB. Maszyny ScaleGrid mają domyślnie zainstalowany Python 2.6.8.

4. Zainstaluj PyMongo

   Obsługa MongoDB w Pythonie odbywa się za pośrednictwem PyMongo. W wierszu poleceń Pythona wprowadź poniższe polecenie:

   >>> import pymongo
   

5. Uruchom kod Pythona

   Pobierz parametry połączenia MongoDB z konsoli ScaleGrid na karcie szczegółów u dołu ekranu. Jeśli używasz kodu Pythona na tym samym polu, możesz użyć 127.0.0.1.

   Napiszmy trochę kodu w Pythonie, aby przeszukiwać dokumenty w właśnie utworzonej kolekcji. Utwórz plik o nazwie test.py i umieść w nim poniższy kod. Uruchom kod za pomocą „python test.py”.

   from pymongo import Connection
   connection = Connection()
   connection = Connection('localhost', 27017)
   db = connection.testdb
   collection = db.testcollection
   for post in collection.find():
           print post
   

Więcej szczegółowych instrukcji i przykładów można znaleźć w dokumentacji 10gen dotyczącej używania Pythona z Mongo.