Mangusta:jak używać kruszywa i znajdować razem

W przypadku MongoDB 3.6 i nowszych użyj $expr operator, który pozwala na użycie wyrażeń agregujących w języku zapytań:

var followers_count = 30;
db.locations.find({
   "$expr": { 
       "$and": [
           { "$eq": ["$name", "development"] },
           { "$gte": [{ "$size": "$followers" }, followers_count ]}
       ]
    }
});

W przypadku niezgodnych wersji możesz użyć obu $match i $redact potoki do przeszukiwania Twojej kolekcji. Na przykład, jeśli chcesz zapytać o locations kolekcja, której nazwa to 'development' i followers_count jest większa niż 30, uruchom następującą operację zbiorczą:

const followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

lub w jednym potoku jako

Locations.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { 
                    "$and": [
                        { "$eq": ["$name", "development"] },
                        { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] }
                     ]
                },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

Powyższe zwróci lokalizacje z samym _id referencje od użytkowników. Aby zwrócić dokumenty użytkowników jako sposób na „zapełnienie” tablicy obserwujących, możesz następnie dołączyć $lookup rurociąg.

Jeśli bazowa wersja serwera Mongo to 3.4 lub nowsza, możesz uruchomić potok jako

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "followers"
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

w przeciwnym razie musisz $unwind tablica obserwujących przed zastosowaniem $lookup a następnie przegrupuj z $group potem potok:

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    { "$unwind": "$followers" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "follower"
        }
    },
    { "$unwind": "$follower" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id",
            "created": { "$first": "$created" },
            "name": { "$first": "$name" },
            "followers": { "$push": "$follower" }
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})