Czy wiesz, że ObjectID
zawierać znacznik czasu? I dlatego zawsze reprezentują naturalną kolejność wstawiania. Więc jeśli szukasz dokumentów przed i po znanym dokumencie _id
możesz to zrobić:
Nasze dokumenty:
{ "_id" : ObjectId("5307f2d80f936e03d1a1d1c8"), "a" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2db0f936e03d1a1d1c9"), "b" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2de0f936e03d1a1d1ca"), "c" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2e20f936e03d1a1d1cb"), "d" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2e50f936e03d1a1d1cc"), "e" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2e90f936e03d1a1d1cd"), "f" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2ec0f936e03d1a1d1ce"), "g" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2ee0f936e03d1a1d1cf"), "h" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2f10f936e03d1a1d1d0"), "i" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2f50f936e03d1a1d1d1"), "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f3020f936e03d1a1d1d2"), "j" : 1 }
Więc znamy _id
z "f", pobierz go i kolejne 2 dokumenty:
> db.items.find({ _id: {$gte: ObjectId("5307f2e90f936e03d1a1d1cd") } }).limit(3)
{ "_id" : ObjectId("5307f2e90f936e03d1a1d1cd"), "f" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2ec0f936e03d1a1d1ce"), "g" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2ee0f936e03d1a1d1cf"), "h" : 1 }
I zrób to samo w odwrotnej kolejności:
> db.items.find({ _id: {$lte: ObjectId("5307f2e90f936e03d1a1d1cd") } })
.sort({ _id: -1 }).limit(3)
{ "_id" : ObjectId("5307f2e90f936e03d1a1d1cd"), "f" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2e50f936e03d1a1d1cc"), "e" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5307f2e20f936e03d1a1d1cb"), "d" : 1 }
A to dużo lepsze podejście niż skanowanie kolekcji.