MongoDB wstawia dokument lub pole inkrementacji, jeśli istnieje w tablicy

W MongoDB 4.2 i nowszych metoda aktualizacji może teraz pobrać dokument lub potok zbiorczy gdzie można zastosować następujące etapy:

1. $addFields i jego alias $set
2. $project i jego alias $unset
3. $replaceRoot i jego alias $replaceWith .

Uzbrojony w powyższe, operacja aktualizacji z potoku agregacji będzie polegać na zastąpieniu tags pole, łącząc przefiltrowane tags tablica i zmapowana tablica listy wejściowej z pewnym wyszukiwaniem danych na mapie:

Na początek wyrażenie agregujące filtrujące tablicę tags używa $filter i wynika z tego:

const myTags = ["architecture", "blabladontexist"];

{ 
    "$filter": { 
        "input": "$tags",
        "cond": { 
            "$not": [
                { "$in": ["$$this.t", myTags] } 
            ] 
        }
    } 
}

który tworzy przefiltrowaną tablicę dokumentów

[  
    { "t" : "contemporary", "n" : 2 }, 
    { "t" : "creative", "n" : 1 }, 
    { "t" : "concrete", "n" : 3 }
]

Teraz druga część będzie polegała na wyprowadzeniu drugiej tablicy, która zostanie połączona z powyższym. Ta tablica wymaga $map nad myTags tablica wejściowa jako

{ 
    "$map": { 
        "input": myTags,
        "in": {
            "$cond": {
                "if": { "$in": ["$$this", "$tags.t"] },
                "then": { 
                    "t": "$$this", 
                    "n": { 
                        "$sum": [
                            { 
                                "$arrayElemAt": [
                                    "$tags.n", 
                                    { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
                                ] 
                            },
                            1
                        ]
                    } 
                },
                "else": { "t": "$$this", "n": 0 }
            }
        }
    } 
}

Powyższy $map zasadniczo zapętla się po tablicy wejściowej i sprawdza z każdym elementem, czy znajduje się on w tags tablica porównująca t właściwość, jeśli istnieje, to wartość n pole poddokumentu staje się jego aktualnym n wartośćwyrażona za pomocą

{ 
    "$arrayElemAt": [
        "$tags.n", 
        { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
    ] 
}

w przeciwnym razie dodaj domyślny dokument o wartości n równej 0.

Ogólnie rzecz biorąc, operacja aktualizacji będzie następująca

Twoja ostateczna operacja aktualizacji staje się:

const myTags = ["architecture", "blabladontexist"];

db.getCollection('coll').update(
    { "_id": "1234" },
    [
        { "$set": {
            "tags": {
                "$concatArrays": [
                    { "$filter": { 
                        "input": "$tags",
                        "cond": { "$not": [ { "$in": ["$$this.t", myTags] } ] }
                    } },
                    { "$map": { 
                        "input": myTags,
                        "in": {
                            "$cond": [
                                { "$in": ["$$this", "$tags.t"] },
                                { "t": "$$this", "n": { 
                                    "$sum": [
                                        { "$arrayElemAt": [
                                            "$tags.n", 
                                            { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
                                        ] },
                                        1
                                    ]
                                } },
                                { "t": "$$this", "n": 0 }
                            ]
                        }
                    } }
                ]
            }
        } }
    ],
    { "upsert": true }
);