MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

znajdź i policz w pojedynczym zapytaniu mongodb

To idealna praca dla struktury agregacji.

db.course.aggregate(
    [
        { "$sort": { "created_at": -1 }},
        { "$group": {
            "_id": null, 
            "docs": { "$push": "$$ROOT" }, 
            "count": { "$sum": 1 }
        }},
        { "$project": { "_id": 0, "count": 1, "docs": { "$slice": [ "$docs", 5 ] } }}
    ]
)

Jeśli Twój serwer MongoDB nie obsługuje $slice wtedy musisz zastosować brzydkie i nieefektywne podejście.

db.course.aggregate(
    [
        { "$sort": { "created_at": -1 }},
        { "$group": {
            "_id": null, 
            "docs": { "$push": "$$ROOT" }, 
            "count": { "$sum": 1 }
        }},
        { "$unwind": "$docs" },
        { "$limit": 5 }
    ]
)


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Partycjonowanie rekordów w kolekcji w MongoDB

  2. Nie można utworzyć przestrzeni nazw w transakcji wielodokumentowej (MongoDB 4.0, Spring Data 2.1.0, Spring Boot)

  3. Łączenie się z Meteor Mongo z GUI

  4. Jak używać obiektu JavaScript wewnątrz potoku agregacji mongodb?

  5. Dlaczego współrzędne wielokątów GeoJSON Objects są przechowywane w tablicy tablicy?