Agregacja Mongo:podział wartości na grupy (według podziału)

Załóżmy, że to jest bieżący wynik Twojej agregacji:

{
    "_id" : null,
    "datesWithPartitions" : [
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T18:30:00Z"),
            "partition" : 0
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T20:00:00Z"),
            "partition" : 1
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T20:10:00Z"),
            "partition" : 1
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:00:00Z"),
            "partition" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:15:00Z"),
            "partition" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:45:00Z"),
            "partition" : 3
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T23:00:00Z"),
            "partition" : 4
        }
    ]
}

Aby uzyskać dane w wymaganym formacie, musisz dołączyć następujące kroki agregacji:

db.col.aggregate([
    {
        $unwind: "$datesWithPartitions"
    },
    {
        $group: {
            _id: "$datesWithPartitions.partition",
            numEvents: { $sum: 1 },
            startDate: { $min: "$datesWithPartitions.date" },
            endDate: { $max: "$datesWithPartitions.date" }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            partition: "$_id",
            startDate: 1,
            endDate: 1,
            numEvents: 1
        }
    }
])

$unwind zwróci jedną datę na dokument, a następnie możesz zastosować $group z $min i $max aby uzyskać granice partycji i $sum liczyć elementy partycji