MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Usuwanie najnowszego dokumentu z Mongo DB w jednym zapytaniu

Podstawową operacją, której szukasz, jest findOneAndDelete() w manguście, która jest niepodzielną operacją zwracającą „usunięty” dokument z odpowiedzią. Ma to wpływ tylko na pojedynczy dokument, a „ostatni” otrzymujesz, stosując specyfikację sortowania w opcjach.

Zasadniczo masz wtedy dwie opcje „ostatnia”, albo przez pole zawierające właściwość „data” BSON, którą zapisałeś w dokumentach, według których możesz sortować:

Model.findOneAndDelete(
   { "field": "a" },
   { "sort": { "date": -1 } }
)

Lub używając _id pole, w którym ObjectId została użyta, ponieważ bez żadnej innej interwencji wartość ta będzie „zawsze wzrastać” z każdym wstawianym dokumentem:

Model.findOneAndDelete(
   { "field": "a" },
   { "sort": { "_id": -1 } }
)

Jest to zazwyczaj twoja opcja, jeśli nie zapisałeś w dokumencie pola z datą BSON jako środka do określenia „ostatnio wstawionego” lub „ostatniej modyfikacji”. Jeśli chcesz "ostatniej modyfikacji", to naprawdę nie masz innej opcji niż zapisanie takiej właściwości daty BSON w dokumencie od czasu _id samo w sobie jest niezmienne i nie zmienia się, a w najlepszym razie jest "rezerwą" dla "daty utworzenia", gdy nie zapisałeś wyraźnie żadnego innego pola do rejestrowania takich informacji.

Poniżej znajduje się pełny przykład ilustrujący dodawanie wielu dokumentów do kolekcji, a następnie „usuwanie” tylko „ostatniego” dokumentu spełniającego podane kryteria zapytania. Zarówno przy użyciu zapisanej daty, jak i _id są pokazane pola:

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

const uri = 'mongodb://localhost/test';

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug', true);

const testSchema = new Schema({
  field: String,
  other: String,
  date: Date
});

const Test = mongoose.model('Test', testSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));


(async function() {

  const now = Date.now();
  const today = now - (now % (1000 * 60 * 60 * 24));

  try {
    const conn = await mongoose.connect(uri);

    await Promise.all(Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.remove()));

    await Test.insertMany([
      ...[ ...Array(4)].map((e,i) =>
        ({
           field: "a",
           ...(i === 3) ? { other: "last" }
            : (i === 2) ? { other: "second last" } : {},
           date: new Date(today + (i * 1000 * 60 * 60 * 24))
        })
      ),
      { field: "b", date: new Date(today + (5 * 1000 * 60 * 60 * 24)) }
    ]);

    let removed = await Test.findOneAndDelete(
      { field: "a" },
      { sort: { "date": -1 } }
    );

    log({ removed });

    let remaining = await Test.find();
    log({ remaining });

    let next_removed = await Test.findOneAndDelete(
      { field: "a" },
      { sort: { "_id": -1 } }
    );
    log({ next_removed });

    let still_remaining = await Test.find();
    log({ still_remaining });

    mongoose.disconnect();

  } catch(e) {
    console.error(e)

  } finally {
    process.exit()
  }

})()

A to zwraca oczekiwany wynik:

Mongoose: tests.remove({}, {})
Mongoose: tests.insertMany([ { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4402, field: 'a', date: 2018-05-29T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4403, field: 'a', date: 2018-05-30T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4404, field: 'a', other: 'second last', date: 2018-05-31T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4405, field: 'a', other: 'last', date: 2018-06-01T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4406, field: 'b', date: 2018-06-03T00:00:00.000Z, __v: 0 } ], {})
Mongoose: tests.findOneAndDelete({ field: 'a' }, { sort: { date: -1 } })
{
  "removed": {
    "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4405",
    "field": "a",
    "other": "last",
    "date": "2018-06-01T00:00:00.000Z",
    "__v": 0
  }
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
{
  "remaining": [
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4402",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-29T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4403",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-30T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4404",
      "field": "a",
      "other": "second last",
      "date": "2018-05-31T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4406",
      "field": "b",
      "date": "2018-06-03T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    }
  ]
}
Mongoose: tests.findOneAndDelete({ field: 'a' }, { sort: { _id: -1 } })
{
  "next_removed": {
    "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4404",
    "field": "a",
    "other": "second last",
    "date": "2018-05-31T00:00:00.000Z",
    "__v": 0
  }
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
{
  "still_remaining": [
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4402",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-29T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4403",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-30T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4406",
      "field": "b",
      "date": "2018-06-03T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    }
  ]
}


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. mangusta zapisz vs wstaw vs utwórz

  2. Agregacja Mongo w odstępach czasu

  3. Mongodb i odpytywanie, że wyszukiwanie wielokątów przecina wielokąt

  4. Jak stworzyć indeksy dla daty?

  5. Jak przesyłać powiadomienia push za pomocą angular.js?