Aha, znalazłem rozwiązanie. aggregate MongoDB framework pozwala nam na wykonanie szeregu zadań na kolekcji. Na szczególną uwagę zasługuje $unwind , który dzieli tablicę w dokumencie na unikalne dokumenty , więc mogą być grupami / liczonymi masowo .
MongooseJS eksponuje to bardzo przystępnie na modelu. W powyższym przykładzie wygląda to następująco:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
Jest zauważalnie szybszy niż MapReduce we wstępnych testach na ~200 000 rekordów, a zatem prawdopodobnie lepiej się skaluje, ale to tylko pobieżny rzut oka. MMW.
