Jak znaleźć dokument i pojedynczy poddokument spełniający podane kryteria w kolekcji MongoDB

To, czego szukasz, to pozycyjny $ operator i „rzut”. Dla pojedynczego pola musisz dopasować wymagany element tablicy za pomocą „notacji kropkowej”, dla więcej niż jednego pola użyj $elemMatch :

db.products.find(
    { "items.date": "31.08.2014" },
    { "shop": 1, "name":1, "items.$": 1 }
)

Lub $elemMatch dla więcej niż jednego pasującego pola:

db.products.find(
    { "items":  { 
        "$elemMatch": { "date": "31.08.2014",  "purchasePrice": 1 }
    }},
    { "shop": 1, "name":1, "items.$": 1 }
)

Działają one jednak tylko dla jednego elementu tablicy i tylko jeden zostanie zwrócony. Jeśli chcesz, aby więcej niż jeden element tablicy został zwrócony z warunków, potrzebujesz bardziej zaawansowanej obsługi w ramach agregacji.

db.products.aggregate([
    { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
    { "$unwind": "$items" },
    { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "shop": { "$first": "$shop" },
        "name": { "$first": "$name" },
        "items": { "$push": "$items" }
    }}
])

Lub ewentualnie w krótszej/szybszej formie od MongoDB 2.6, gdzie tablica elementów zawiera unikalne wpisy:

db.products.aggregate([
    { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
    { "$project": {
        "shop": 1,
        "name": 1,
        "items": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$items",
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "$cond": [
                            { "$eq": [ "$$el.date", "31.08.2014" ] },
                            "$$el",
                            false 
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }}
])

Lub ewentualnie z $redact , ale trochę wymyślony:

db.products.aggregate([
    { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
    { "$redact": {
        "$cond": [
             { "$eq": [ { "$ifNull": [ "$date", "31.08.2014" ] }, "31.08.2014" ] },
             "$$DESCEND",
             "$$PRUNE"
         ]
    }}
])

Bardziej nowoczesny, użyjesz $filter :

db.products.aggregate([
  { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
  { "$addFields": {
    "items": {
      "input": "$items",
      "cond": { "$eq": [ "$$this.date", "31.08.2014" ] }
    }
  }}
])

A przy wielu warunkach $elemMatch i $and w $filter :

db.products.aggregate([
  { "$match": { 
    "$elemMatch": { "date": "31.08.2014",  "purchasePrice": 1 }
  }},
  { "$addFields": {
    "items": {
      "input": "$items",
      "cond": { 
        "$and": [
          { "$eq": [ "$$this.date", "31.08.2014" ] },
          { "$eq": [ "$$this.purchasePrice", 1 ] }
        ]
      }
    }
  }}
])

Tak więc zależy to tylko od tego, czy zawsze oczekujesz, że jeden element będzie pasował, czy wiele elementów, a następnie, które podejście jest lepsze. Ale tam, gdzie to możliwe, .find() Metoda będzie generalnie szybsza, ponieważ nie ma narzutu innych operacji, co w przypadku ostatnich formularzy wcale nie pozostaje w tyle.

Na marginesie, twoje „daty” są reprezentowane jako ciągi, co nie jest dobrym pomysłem na przyszłość. Zastanów się nad ich zmianą na prawidłową Data typy obiektów, które będą bardzo pomocne w przyszłości.