MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Wyszukiwanie agregujące mongoDB na zagnieżdżonej tablicy obiektów

Możesz użyć poniższego potoku agregacji.

$lookup, aby wypełnić agenta, a następnie $reduce i $concatArrays, aby zebrać wszystkie identyfikatory klientów i $lookup, aby uzyskać szczegóły klienta.

$addFields z $map do iteracji tablicy misji i dla każdego klienta mapuje informacje o kliencie z poprzedniego etapu przez wyszukiwanie według identyfikatora klienta i $mergeObjects, aby zachować inne pola. $etap projektu, aby usunąć dodatkowe pola.

Mongo db 3.6 i nowsze

Model.aggregate([
 {"$lookup":{
  "from":"agents",
  "localField":"agent",
  "foreignField":"_id",
  "as":"agent"
 }},
 {"$addFields":{"agent":{"$arrayElemAt":["$agent",0]}}},
 {"$addFields":{
   "client_ids":{
     "$reduce":{
       "input":"$missions",
       "initialValue":[],
       "in": {"$concatArrays":["$$value","$$this.clients.client"]}
     }
   }
 }},
 {"$lookup":{
   "from":"clients",
   "localField":"client_ids",
   "foreignField":"_id",
   "as":"client_info"
 }},
 {"$addFields":{
   "missions":{
     "$map":{
       "input":"$missions",
       "in":{
         "$mergeObjects":[
           "$$this",
           {"clients":{"$map":{
             "input":"$$this.clients",
             "in":{"$mergeObjects":[
               "$$this",
              {"client":{"$arrayElemAt":[
                "$client_info",
                {"$indexOfArray":["$client_ids","$$this._id"]}
              ]}}
            ]}
           }}}
         ]
       }
     }
   }
 }},
 {"$project":{"client_ids":0,"client_info":0}}
])

Mongo db mniej niż 3,6

$lookup, aby wypełnić agenta, a następnie $unwind, aby dotrzeć do klienta i wyszukać szczegóły klienta. Przewiń z $group, aby przywrócić oryginalną strukturę z wypełnionymi wartościami.

Model.aggregate([
 {"$lookup":{
  "from":"agents",
  "localField":"agent",
  "foreignField":"_id",
  "as":"agent"
 }},
 {"$addFields":{"agent":{"$arrayElemAt":["$agent",0]}}},
 {"$unwind":"$missions"},
 {"$unwind":"$missions.clients"},
 {"$lookup":{
   "from":"clients",
   "localField":"missions.clients.client",
   "foreignField":"_id",
   "as":"missions.clients.client"
 }},
 {"$addFields":{"missions.clients.client":{"$arrayElemAt":["$missions.clients.client",0]}}},
 {"$group":{
   "_id":{"_id":"$_id","mission_id":"$missions._id"},
   "agent":{"$first":"$agent"},
   "title":{"$first":"$missions.title"},
   "clients":{"$push":"$missions.clients"}
 }},
 {"$group":{
   "_id":"$_id._id",
   "agent":{"$first":"$agent"},
   "missions":{
     "$push":{
       "_id":"$_id.mission_id",
       "title":"$title",
       "clients":"$clients"
      }
    }
 }}
])



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Przetłumacz Queryable<T> z powrotem na IMongoQuery

  2. MongoDB $dodaj

  3. jak zaktualizować obiekt z kolekcji mLab za pomocą _id

  4. ObjectID nie przechowuje wartości szesnastkowej

  5. Jakie są dobre sposoby na uzyskanie aktualnych szczegółów użytkownika w modelach?