MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Limit =1 =1 ms, Limit> 1 =150 ms (mongo-melt-down)

Wydaje się, że jest to problem ze sterownikiem 2.0.x:oto wątek...

Właśnie uruchomiłem dokładnie to samo zapytanie z 2.0.xi 1.4.x. Gdy Limit =1, oba działają szybko ~1ms. Gdy Limit =2, wersja 1.4.x pozostaje około 1ms, ale wersja 2.0.x skacze do 25ms. Tak więc nie jest to tylko problem z wyjściem wyjaśniania — to tylko symptom problemu.

W czwartek, 8 stycznia 2015 r. 9:04:05 UTC-8, Joshua Abrams napisał:Interesting... dokładnie to samo zapytanie używające 1.4.x daje właściwe wyjaśnienie, gdzie n =2 (i tak dalej). Czy może to mieć wpływ na wydajność? Kiedy uruchamiam zapytanie, w którym Limit =1 jest szybki (zgodnie z oczekiwaniami), ale gdy Limit =2 jest 100x wolniejszy...

W czwartek, 8 stycznia 2015 r. 8:52:28 UTC-8, christkv napisał:niezupełnie. Proponuję stworzyć minimalnie odtwarzalny przypadek testowy (kod i dane) i otworzyć zgłoszenie na jira.mongodb.com. trochę trudno wiedzieć, co się może dziać. to mało prawdopodobne, aby był kierowcą, ale nigdy nie wiadomo. spróbuj również z gałęzią 1.4.x, aby przynajmniej wykluczyć, że jest to problem z gałęzią 2.0.x.

W czwartek 8 stycznia 2015 17:47:45 UTC+1 Joshua Abrams napisał:Właśnie sprawdziłem i używam sterownika 2.0.12. Masz inne myśli?

W czwartek 8 stycznia 2015 08:23:16 UTC-8, christkv napisał:explain to po prostu przestrojenie wszystkich wyników w sterowniku zamiast wyników częściowych. w ten sposób otrzymujesz plan. Jedną rzeczą, która przychodzi na myśl, może być to, że korzystasz ze sterownika wcześniejszego niż 1.4.19, w którym wystąpił błąd, w którym batchSize był ustawiony na 1.

W czwartek, 8 stycznia 2015 r. o 17:01:42 UTC+1, Joshua Abrams napisał:Ostatnio miałem szereg problemów z wydajnością sterownika.Limit =1 =1 ms, Limit> 1 =150 ms (mongo-melt-down)

Nie jestem pewien, co to powoduje – i nie można debugować, gdy nie mogę uzyskać odpowiedniego wyjaśnienia:Natywny sterownik węzła MongoDB:Wyjaśnienie jest zepsute?




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Jak działa oddzwonienie zwrotne Mongoose?

  2. Polecenie ponownego zindeksowania wszystkich kolekcji mongodb

  3. Dlaczego pusta baza danych MongoDB jest tak duża?

  4. Odejmij poddokumenty z kolekcji w zbiorczym potoku

  5. Wiosenna paginacja danych mongo