Otrzymany błąd oznacza, że sagemaker nie może uruchomić twojego obrazu dockera, ponieważ nie zdefiniowałeś poprawnie punktu wejścia. Możesz spojrzeć na mój repo
. Zasadniczo w pliku docker musisz zainstalować kilka pakietów, utwórz folder, powiedzmy /opt/ml/code i umieść w tym folderze swój skrypt szkoleniowy, który będzie się nazywał train . train plik powinien uwzględniać pewne wskazania, które można przeczytać tutaj .
