grupuje według miesiąca i roku za pomocą mongoose.js

Mongoose zapewnia lekkie opakowanie wokół struktury agregacji MongoDB. Jeśli nie masz doświadczenia w agregacji, możesz dowiedzieć się więcej o in z dokumentów MongoDB:http:// /docs.mongodb.org/manual/aggregation/

Aby przekazać dane do formularza opisanego powyżej, możesz użyć potoku agregacji z serią operacji $group. Tutaj używa struktury mangusty:

var dateSchema = mongoose.Schema({…});
var DateItem = mongoose.model('DateItem', dateSchema);

DateItem.aggregate(
      { $group : { 
           _id : { year: { $year : "$accessDate" }, month: { $month : "$accessDate" },day: { $dayOfMonth : "$accessDate" }}, 
           count : { $sum : 1 }}
           }, 
      { $group : { 
           _id : { year: "$_id.year", month: "$_id.month" }, 
           dailyusage: { $push: { day: "$_id.day", count: "$count" }}}
           }, 
      { $group : { 
           _id : { year: "$_id.year" }, 
           monthlyusage: { $push: { month: "$_id.month", dailyusage: "$dailyusage" }}}
           }, 
      function (err, res)
           { if (err) ; // TODO handle error 
             console.log(res); 
           });
});

Pierwsza grupa $ spowoduje powstanie dokumentów w tej formie, po jednym na każdy dzień:

{ 
  "_id" : { "year" : 2013, "month" : 8, "day" : 15 },
  "count" : 1
}

Druga $group spowoduje pogrupowanie dokumentów według miesiąca:

{
  "_id" : { "year" : 2012, "month" : 11 },
 "dailyusage" : [
          { "day" : 6, "count" : 1 },
          { "day" : 9, "count" : 1 },
          ... ]
},

A trzecia grupa $ zaowocuje jeszcze większymi dokumentami, po jednym na każdy rok.

To zapytanie zagreguje Twoje dane w duże, hierarchiczne dokumenty. Jeśli jednak planujesz uruchamiać zapytania na tych danych po agregacji, może to nie być najbardziej przydatna forma przechowywania danych. Zastanów się, w jaki sposób będziesz używać zagregowanych danych. Schemat zawierający więcej mniejszych dokumentów, być może jeden na miesiąc lub nawet jeden na dzień, może być wygodniejszy.