W wielu dużych aplikacjach dane są dzielone na „partycje”, którymi można zarządzać oddzielnie. Partycjonowanie może zoptymalizować wydajność i poprawić skalowalność, dlatego wybierają go administratorzy baz danych. Jednak strategia podziału musi być starannie dobrana, aby zmaksymalizować korzyści i zmniejszyć ryzyko wystąpienia niekorzystnych skutków.
Dowiedzmy się więcej o tym, co oznacza partycjonowanie danych i różne strategie projektowania do wyboru.
Dlaczego dane partycji?
Partycjonowanie danych to technika dystrybucji danych w wielu tabelach. Oto kilka powodów, dla których możesz chcieć podzielić własne dane.
- Popraw skalowalność. Kiedy skalujesz swoją bazę danych, w końcu osiągniesz swój limit sprzętowy. Partycjonując dane, możesz skalować swój system niemal w nieskończoność, ponieważ każda partycja jest hostowana na osobnym serwerze.
- Zwiększ wydajność. Dane rozproszone na partycjach obejmują mniejszą ilość danych. Może to zwiększyć wydajność systemu. Nawet operacje, które mają wpływ na wiele partycji, mogą być uruchamiane jednocześnie.
- Zwiększ bezpieczeństwo. Partycje dają możliwość oddzielenia wrażliwych i niewrażliwych danych na różne sekcje. Następnie możesz zastosować do każdego różne zabezpieczenia.
- Większa elastyczność. Podczas partycjonowania danych masz o wiele więcej opcji. Możesz zmaksymalizować wydajność administracyjną, zminimalizować koszty i zdefiniować strategie tworzenia kopii zapasowych i przywracania.
- Popraw dostępność. Rozdzielenie danych na wielu serwerach zapewnia większą dostępność. Jeśli jedna partycja jest niedostępna, nadal możesz uzyskać dostęp do danych na innych partycjach.
Jakie są opcje projektowania partycji
Jeśli chodzi o partycjonowanie danych, istnieją trzy główne metody:
- Podział poziomy. W przypadku partycjonowania poziomego, znanego również jako fragmentowanie, każda partycja jest oddzielnym magazynem danych, ale wszystkie mają ten sam schemat.
- Partycjonowanie pionowe. W tej strategii każda partycja zawiera podzbiór pól dla elementów w magazynie danych. Pola są rozdzielane na podstawie sposobu ich wykorzystania.
- Partycjonowanie funkcjonalne. Ta strategia agreguje dane na podstawie sposobu ich wykorzystania przez każdy ograniczony kontekst w systemie. Na przykład sklep internetowy może przechowywać dane faktury w jednej części, a informacje o kliencie w innej.
Pamiętaj, że nie musisz wybierać tylko jednej strategii podziału – możesz je wszystkie połączyć. Aby określić, która strategia partycjonowania jest dla Ciebie odpowiednia, skontaktuj się z Arkware już dziś. Pomożemy Ci odpowiedzieć na to pytanie i rozważyć wszystkie opcje podczas projektowania schematu partycjonowania.
