MongoDB to zorientowana na dokumenty baza danych NoSQL, używana głównie do przechowywania dużych ilości danych. MongoDB powstało w połowie 2000 roku. Jest sklasyfikowany w bazach danych NoSQL. MongoDB jest utrzymywany i należy do MongoDB Inc.
Bazy danych NoSQL są znane z używania dynamicznych schematów. Oznacza to, że użytkownicy mogą tworzyć rekordy bez definiowania struktury w pierwszej kolejności z tymi bazami danych. Poza tym MongoDB jest powszechnie znany z tego, że umożliwia użytkownikom zmianę struktury rekordów, dodając w ten sposób nowe pola i usuwając istniejące.
MySQL jest jednym z szeroko stosowanych i popularnych RDBMS (Relational Database Management System). Nazwa MySQL wywodzi się od imienia córki współzałożyciela „My” i „SQL”. MySQL jest utrzymywany i należy do Oracle Corporation.
MySQL opiera się głównie na modelu relacyjnej bazy danych, ponieważ jest to system zarządzania relacyjną bazą danych. Ten model bazy danych sprawia, że administracja DB jest prosta i elastyczna.
W przeciwieństwie do MongoDB, w MySQL musisz wstępnie zdefiniować schemat bazy danych na podstawie swoich preferencji i ustawić reguły, aby nadzorować relacje między polami w tabelach.
Kluczowe różnice między MongoDB i MySQL
- MySQL obsługuje operacje JOIN, podczas gdy MongoDB nie.
- MySQL używa SQL (Structured Query Language) jako języka zapytań, podczas gdy MongoDB używa JavaScript.
- Użytkownicy MongoDB nie muszą określać ani definiować schematu, podczas gdy w MySQL definicja schematu jest niezbędna do korzystania z tabel i kolumn.
- MongoDB jest odpowiedni dla nieustrukturyzowanych/ustrukturyzowanych danych, które pociągają za sobą szybki potencjalny wzrost, podczas gdy w przypadku MySQL, odpowiednio pasuje do ustrukturyzowanych danych, które wymagają relacyjnej bazy danych.
- MySQL reprezentuje dane w tabelach i wierszach, podczas gdy MongoDB reprezentuje dokumenty JSON.
- W celu zwiększenia bezpieczeństwa i ochrony danych zaleca się MySQL, natomiast MongoDB jest zalecane dla usług opartych na chmurze.
- Ponieważ nie jest wymagana żadna definicja schematu, MongoDB ma mniejsze ryzyko ataku podczas projektowania, podczas gdy MySQL ryzykuje ataki typu SQL injection.
- Języki programowania obsługiwane przez MongoDB to C++ i C, natomiast języki obsługiwane przez MySQL to JavaScript, C i C++.
- MongoDB zawiera predefiniowany schemat, który można śledzić, definiować i stosować. Ponadto, gdy potrzebujesz różnych dokumentów w jednej kolekcji, możesz mieć inne struktury. Ponieważ jednak MySQL używa SQL (Structured Query Language) do uzyskania dostępu do bazy danych, schematu nie można zmienić.
Zalety korzystania z MongoDB
Główne zalety korzystania z MongoDB są wyróżnione poniżej:
1. Zmień przyjazny projekt
Czy jesteś przyzwyczajony do komplikacji, takich jak wyłączanie aplikacji lub witryny w celu zmiany struktury danych? W takim przypadku MongoDB ma dla Ciebie rozwiązanie.
Podziękowania dla programistów MongoDB, którzy poświęcili wiele czasu, wysiłku i zasobów na projektowanie i wdrażanie wydajnych procesów oraz poprawianie już ustalonych błędów. W najnowszych wersjach MongoDB nie występują przestoje potrzebne do zmiany schematów, ponieważ można rozpocząć zapisywanie nowych danych w MongoDB w dowolnym momencie, nie powodując żadnych obaw dotyczących już uruchomionych operacji.
2. Szybkie i łatwe skalowanie w poziomie
MongoDB jest przeznaczony przede wszystkim do rozproszonej bazy danych. Dzięki tej bazie danych można tworzyć klastry przy użyciu replikacji w czasie rzeczywistym. Poza tym możesz podzielić obszerne kolekcje przepustowości w różnych klastrach, aby utrzymać skalowanie w poziomie i utrzymać wydajność.
3. Elastyczne schematy dokumentów
Dzięki tej funkcji można praktycznie zezwolić na łatwe manipulowanie i modelowanie wszystkich typów struktur danych. JSON zainspirował słynny format danych MongoDB BSON i umożliwi nam posiadanie więcej niż jednego obiektu w jednej kolekcji zawierającej różne zestawy pól.
MongoDB obsługuje również tworzenie jawnych schematów i walidację danych, aby zapobiec utracie kontroli. Funkcja elastyczności dokumentów jest niezbędnym atutem podczas pracy z danymi ze świata rzeczywistego i wykonywania zmian w wymaganym środowisku.
4. Potężne zapytania i analizy
MongoDB został zaprojektowany w celu ułatwienia dostępu do danych, manipulacji i pobierania bez ponownego dołączania do transakcji. Ponadto ta baza danych może sprostać zadaniu, gdy zostanie wezwana do pracy ze złożonymi danymi zapytań.
MQL (MongoDB Query Language) to potężny, w pełni funkcjonalny język, który pozwala użytkownikom na głębokie zapytania i wykonywanie złożonych analiz potoków za pomocą kilku linii MQL podobnych do JSON.
5. Dostęp do danych w kodzie
Najbardziej znana i używana baza danych zawsze ogranicza swoich użytkowników do używania ciężkich opakowań, takich jak ORM (Object Relational Mappers) do wstawiania danych do formularza Object używanego przez programy. Jednak mądra decyzja MongoDB o reprezentowaniu i przechowywaniu danych w formacie dokumentu oznacza, że możesz szybko uzyskać do nich dostęp z dowolnego języka, o ile struktury danych są natywne dla tego języka, takie jak tablice asocjacyjne w JavaScript.
Zalety korzystania z MySQL
Główne zalety korzystania z MySQL są wyróżnione poniżej:
1. Wysoka wydajność
MySQL ma odrębny mechanizm pamięci masowej, który ułatwia konfigurację serwera bazy danych MySQL. Poprawia to bezbłędną wydajność. MySQL jest dobrze zaprojektowany, aby sprostać wszystkim wymagającym zadaniom, jednocześnie pracując z optymalną prędkością. Najbardziej wymagające aplikacje i strony internetowe, takie jak witryny eCommerce, które przeszukują ponad milion bajtów danych dziennie, nadal nie znajdują żadnych komplikacji podczas korzystania z MySQL.
2. Skalowalność na żądanie
W przeciwieństwie do innych RDMS, MySQL oferuje doskonałą i niezrównaną skalowalność, aby dopasować głęboko osadzone zarządzanie aplikacjami przy użyciu niewielkich rozmiarów, gdy zaangażowane są duże ilości danych. Ta funkcja jest jedną z pięciogwiazdkowych cech MySQL. Poza tym ta funkcja jest urokiem, ponieważ umożliwia łatwe dostosowywanie firm eCommerce z unikalnymi wymaganiami serwera DB.
3. Bezpieczeństwo danych
MySQL to najbardziej niezawodny i bezpieczny system zarządzania bazami danych dla popularnych aplikacji internetowych, takich jak Facebook, WordPress, Joomla i Drupal. Przetwarzanie transakcyjne i obsługa bezpieczeństwa danych są częścią najnowszych funkcji wprowadzonych w nowszych wersjach MySQL. Dlatego jeśli planujesz założyć witrynę eCommerce, zalecamy użycie MySQL.
4. Pełna kontrola przepływu pracy
MySQL oznacza użyteczność od pierwszego dnia, przy średnim czasie instalacji i pobierania poniżej trzydziestu minut. Niezależnie od używanej platformy (Windows, Linux, macOS, Unix), MySQL nadal oferuje kompleksowe rozwiązania, zapewniając zautomatyzowane funkcje samozarządzania, dzięki czemu administrowanie bazą danych jest znacznie łatwiejsze i łatwiejsze do kontrolowania.
5. Zmniejszony koszt posiadania
Większość przedsiębiorstw zaoszczędziła dużo podczas migracji baz danych do MySQL. Łatwość zarządzania i niezawodność to jedna z cech MySQL. Funkcje te oszczędziły czas poświęcony na rozwiązywanie problemów i zmarnowany na próby określenia przestojów i komplikacji związanych z wydajnością.
6. Elastyczność open source
Odszkodowanie dla przedsiębiorstw i wsparcie dla open source MySQL położyło kres obawom i obawom związanym z problemami open source. Ulepszone, wszechstronne bezpieczeństwo, zaufane oprogramowanie i bezpieczne przetwarzanie zapewniane przez MySQL połączyły się, aby zaoferować użytkownikom efektywną wartość transakcyjną dla dużych projektów. Poprawiając wrażenia użytkownika końcowego, konserwacja, uaktualnianie i debugowanie są również szybkie i łatwe.
7. Kompleksowe wsparcie transakcyjne
Niedawny przegląd statystyczny wykazał, że MySQL znajduje się na szczycie list solidnych transakcyjnych silników baz danych dostępnych w świecie baz danych. Masz gwarancję pełnej integralności danych dzięki ulepszonym funkcjom, takim jak spójne, trwałe wsparcie transakcyjne, pełne atomowe, nieograniczone kołysanie na poziomie wiersza i obsługa transakcyjna wielu wersji. Poza tym masz również gwarancję natychmiastowej identyfikacji zakleszczenia dzięki integralności referencyjnej wymuszonej na serwerze.
8. Cały czas dostępności
Podczas korzystania z MySQL masz pewność, że będziesz działać 24x7. Poza tym RDBMS oferuje szeroką gamę rozwiązań o wysokiej dostępności, takich jak replikacja master/slave i konfiguracja serwerów klastrowych.
Tabela porównawcza MongoDB i MySQL
| Typ | Funkcje | MongoDB | MySQL |
|---|---|---|---|
| Wdrożenie | System operacyjny | Wieloplatformowy | Wieloplatformowy |
| Programiści | MongoDB Inc | Oracle Corporation | |
| Schemat | Elastyczny | Sztywny | |
| Chmura, Internet, SaaS | Tak | Tak | |
| Integralność | Integralność referencyjna | Nie | Tak |
| Trwałość/przechowywanie danych | Tak | Tak | |
| Atomowość | Warunkowo | Tak | |
| Transakcje | Nie | Tak | |
| Spójność | Tak | Tak | |
| Model integralności | BAZA | KWAS | |
| Izolacja | Nie | Tak | |
| Projekt i funkcje | Rozwój/tworzenie | Tak | Nie |
| Konwersja bazy danych | Tak | Nie | |
| Kopia zapasowa | Tak | Tak | |
| Monitorowanie | Tak | Tak | |
| Unicode | Tak | Tak | |
| Analiza wydajności | Tak | Nie | |
| MapReduce | Tak | Nie | |
| Interfejs relacyjny | Tak | Nie | |
| Długie zapytanie | System plików pamięci ulotnej | SQL | |
| Wirtualizacja | Tak | Nie | |
| Przechowywanie danych | JSON | Wiersze i kolumny | |
| Zapytania | Tak | Nie | |
| Indeksowanie | Indeksy geoprzestrzenne | Tak | Nie |
| Klucze złożone | Tak | Tak | |
| Obsługa wykresów | Nie | Nie | |
| Wyszukiwanie pełnotekstowe | Tak | Tak | |
| Indeksy dodatkowe | Tak | Tak | |
| System | Język programowania | Java, C, C++ | Java, C, C++, NodeJs, C#, Python |
| Dystrybucja | Replikacja | Tak | Tak |
| Skalowalność w poziomie | Tak | Warunkowo | |
| Migracja danych | Tak | Tak | |
| WPR | CP | CA | |
| Tryb replikacji | Master-Slave | Master-Master Slave | |
| Architektura niczego nie współdzielonego | Tak | Tak | |
| Sharding | Tak | Tak |
Wady MongoDB
Poniżej znajdują się niektóre z godnych uwagi wad korzystania z MongoDB:
- Transakcje w MongoDB są złożone
- W MongoDB nie ma funkcji składowanych ani przepisów dotyczących procedur. Dlatego utrudnia to implementację logiki biznesowej na poziomie bazy danych, co jest dość proste w przypadku korzystania z Relational Database Management System (RDBMS)
- W porównaniu do systemów RDBMS, MongoDB ma mniej silny kwas (atomowy, spójność, izolacja i trwałość)
Wady MySQL
Poniżej znajdują się niektóre z godnych uwagi wad korzystania z MySQL:
- W MySQL nie można buforować procedur składowanych
- Podczas korzystania z MySQL awaria serwera może spowodować uszkodzenie katalogu systemowego
- Transakcje związane z katalogiem systemowym nie są zgodne z ACID
- Tabele MySQL używane do procedur są w większości wstępnie zablokowane
Wniosek
W tym artykule kompleksowo omówiono MySQL vs. MongoDB. W artykule przyjrzano się wszystkim różnicom, porównaniom, zaletom i wadom. Jeśli uznasz to za pomocne, zostaw komentarz w sekcji komentarzy.
