Wykonaj następujące czynności:
df.groupby('team').apply(lambda x: ','.join(x.user))
aby otrzymać Series ciągów lub
df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
aby otrzymać Series z list s ciągów.
Oto jak wyglądają wyniki:
In [33]: df.groupby('team').apply(lambda x: ', '.join(x.user))
Out[33]:
team
a elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin
b dawg, speedy, pepe
c petunia, porky
dtype: object
In [34]: df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
Out[34]:
team
a [elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin]
b [dawg, speedy, pepe]
c [petunia, porky]
dtype: object
Zwróć uwagę, że ogólnie wszelkie dalsze operacje na tych typach Series będą powolne i generalnie są zniechęceni. Jeśli istnieje inny sposób agregacji bez umieszczania list wewnątrz Series powinieneś rozważyć użycie tego podejścia.
