Mysql
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Mysql

Czytaj tablicę JSON w MYSQL

mysql> SET @`json` :=
    -> '[
    '>    {
    '>      "id": 1, "type": 2
    '>    },
    '>    {
    '>      "id": 2, "type": 1
    '>    }
    '> ]';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Możesz uzyskać wszystkie ids w tablicy:

mysql> SELECT JSON_EXTRACT(@`json` ,'$[*].id');
+----------------------------------+
| JSON_EXTRACT(@`json` ,'$[*].id') |
+----------------------------------+
| [1, 2]                           |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Może uzyskać dostęp do każdego id JSON :

mysql> SELECT JSON_EXTRACT(@`json` ,'$[0].id');
+----------------------------------+
| JSON_EXTRACT(@`json` ,'$[0].id') |
+----------------------------------+
| 1                                |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Wypróbuj:

mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `new_procedure`;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DELIMITER //

mysql> CREATE PROCEDURE `new_procedure`(`json` JSON)
    -> BEGIN
    ->   DECLARE `json_items` BIGINT UNSIGNED DEFAULT JSON_LENGTH(`json`);
    ->   DECLARE `_index` BIGINT UNSIGNED DEFAULT 0;
    -> 
    ->   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS `jsonTemporary`;
    -> 
    ->   CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS `jsonTemporary`
    ->     (`id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL);
    -> 
    ->   WHILE `_index` < `json_items` DO
    ->     INSERT INTO `jsonTemporary` (`id`)
    ->     VALUES (JSON_EXTRACT(`json`, CONCAT('$[', `_index`, '].id')));
    ->     SET `_index` := `_index` + 1;
    ->   END WHILE;
    -> 
    ->   SELECT `id` FROM `jsonTemporary`;
    ->   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS `jsonTemporary`;
    -> END//
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DELIMITER ;

mysql> CALL `new_procedure`(@`json`);
+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Zobacz db-fiddle .




  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. MySQL Porównaj bazy danych

  2. Grupuj wiersze co 7 dni, zaczynając od określonej daty

  3. Funkcja MySQL SIN() — zwraca sinus liczby w MySQL

  4. Wyzwania związane ze skalowaniem bazy danych Moodle MySQL

  5. Dynamiczne połączenie z bazą danych MySQL dla Entity Framework 6