Grupowanie według daty, zwróć wiersz, nawet jeśli nie znaleziono żadnych rekordów

MySQL nie ma funkcji rekurencyjnej, więc pozostaje Ci użycie sztuczki z tabelą NUMBERS -

1. Utwórz tabelę, która zawiera tylko rosnące liczby - łatwo to zrobić za pomocą auto_increment:

   DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
   CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
     `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
      PRIMARY KEY  (`id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
   

2. Wypełnij tabelę za pomocą:

   INSERT INTO NUMBERS
     (id)
   VALUES
     (NULL)
   

   ...dla tylu wartości, ile potrzebujesz.

3. Użyj DATE_ADD aby skonstruować listę dat, zwiększając liczbę dni na podstawie wartości NUMBERS.id. Zastąp „2010-01-01” i „2010-03-01” odpowiednimi datami rozpoczęcia i zakończenia (ale użyj tego samego formatu, RRRR-MM-DD) -

   SELECT x.*
     FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY)
             FROM numbers n
            WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
   

4. LEFT JOIN do tabeli danych na podstawie części daty i godziny:

      SELECT DATE(x.dt) AS dt,
             COALESCE(SUM(e.value), 0) AS sum_value
        FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY) AS dt
                FROM numbers n
               WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
   LEFT JOIN ENTRY e ON DATE(e.datetime) = x.dt
                    AND e.entryid = 85
    GROUP BY DATE(x.dt) 
   

Dlaczego liczby, a nie daty?

Proste - daty mogą być generowane na podstawie liczby, jak w podanym przeze mnie przykładzie. Oznacza to również użycie jednej tabeli, w przeciwieństwie do jednej na typ danych.