Implementacja tagów trendów opartych na Mysql json

Nie widzę powodu, dla którego używasz tutaj JSON. Nie jest również jasne, dlaczego uważasz, że „schemat nosql " w MySQL zrobi coś lepszego.

To, czego prawdopodobnie potrzebujesz, to coś takiego:

CREATE TABLE TAG_COUNTER (
    account       varchar(36) NOT NULL,
    time_id       INT NOT NULL,
    tag_name      varchar(50) NOT NULL,
    counter       INT UNSIGNED NOT NULL,
    PRIMARY KEY   (account, time_id, tag_name)
);

To uprości Twoje zapytania. Instrukcja INSERT wyglądałaby tak:

INSERT INTO TAG_COUNTER
  (account, time_id, tag_name, counter)
VALUES
  ('google', 2018061023, 'tag1', 1),
  ('google', 2018061023, 'tag2', 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE counter = counter + VALUES(counter);

Instrukcja SELECT może wyglądać mniej więcej tak

SELECT
    SUBSTRING(time_id, 1, 6) AS month,
    tag_name,
    SUM(counter) AS counter_agg
FROM TAG_COUNTER
GROUP BY month, tag_name
ORDER BY month, counter_agg DESC;

Zauważ, że nie próbowałem optymalizować tabeli/schematu pod kątem rozmiaru danych i wydajności. To byłoby inne pytanie. Ale musisz zobaczyć, że zapytania są teraz znacznie prostsze.