Wypróbuj to zapytanie:
SELECT bl.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM (
SELECT distinct blocks.user_id
FROM blocks
WHERE confirms > 520
) bl
LEFT JOIN payout_history ph
ON bl.user_id = ph.user_id
GROUP BY ph.user_id
;
SQLFiddle --> http://sqlfiddle.com/#!2/7b988/48
--- EDIT --- wyjaśnienie, jak działa zapytanie (a raczej dlaczego zapytanie nie działa) ----
Patrząc na oczekiwane wyniki wydaje się, że zapytanie powinno obliczyć sumę amount
kolumna dla każdego user_id
, ale tylko dla tych user_id
, które również znajdują się w blocks
tabeli i mieć blocks.confirms
wartość większa niż 520.
Proste łączenie (również lewe łączenie zewnętrzne) nie może działać w tym przypadku, ponieważ blocks
tabela może zawierać wiele rekordów dla tego samego user_id
, na przykład zapytanie, które zwraca wiersze tylko dla user_id=110
daje następujące wyniki:
SELECT *
FROM blocks
WHERE confirms > 520
AND user_id = 110;
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
| id | user_id | reward | confirms |
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
| 0 | 110 | 20.89832115 | 521 |
| 65174 | 110 | 3.80357075 | 698 |
| 65204 | 110 | 4.41933060 | 668 |
| 65218 | 110 | 4.69059801 | 654 |
| 65219 | 110 | 4.70222521 | 653 |
| 65230 | 110 | 4.82805490 | 642 |
| 65265 | 110 | 5.25058079 | 607 |
| 65316 | 110 | 6.17262650 | 556 |
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
Łączenie proste (i łączenie zewnętrzne LEWE/PRAWE) działa w ten sposób, że każdy rekord z pierwszej połączonej tabeli łączy w parę (łączy) ze wszystkimi wierszami z drugiej połączonej tabeli, które spełniają warunek złączenia.
W naszym przypadku lewe złącze daje następujący zestaw wyników:
SELECT *
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
AND blocks.user_id = 110;
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
| id | user_id | reward | confirms | id | user_id | amount |
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
| 0 | 110 | 20.89832115 | 521 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65174 | 110 | 3.80357075 | 698 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65204 | 110 | 4.41933060 | 668 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65218 | 110 | 4.69059801 | 654 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65219 | 110 | 4.70222521 | 653 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65230 | 110 | 4.82805490 | 642 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65265 | 110 | 5.25058079 | 607 | 1 | 110 | 20.898319 |
| 65316 | 110 | 6.17262650 | 556 | 1 | 110 | 20.898319 |
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
a teraz jeśli dodamy SUM( amount ) .... GROUP BY user_id
, MySql obliczy sumę wszystkich amount
wartości z powyższego zestawu wyników (8 wierszy * 20,898 =~ 167,184)
SELECT blocks.user_id, sum( amount)
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
AND blocks.user_id = 110
GROUP BY blocks.user_id;
+ ------------ + ----------------- +
| user_id | sum( amount) |
+ ------------ + ----------------- +
| 110 | 167.186554 |
+ ------------ + ----------------- +
Jak widać w tym przypadku łączenie nie daje pożądanych rezultatów - potrzebujemy czegoś o nazwie a semi join
- poniżej różne warianty semijoin, wypróbuj je:
SELECT bl.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM (
SELECT distinct blocks.user_id
FROM blocks
WHERE confirms > 520
) bl
LEFT JOIN payout_history ph
ON bl.user_id = ph.user_id
GROUP BY ph.user_id
;
SELECT ph.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM payout_history ph
WHERE ph.user_id IN (
SELECT user_id FROM blocks
WHERE confirms > 520
)
GROUP BY ph.user_id
;
SELECT ph.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM payout_history ph
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM blocks bl
WHERE bl.user_id = ph.user_id
AND bl.confirms > 520
)
GROUP BY ph.user_id
;