Jak zaprojektować tabelę MySql dla chmury tagów?

Ogólnie rzecz biorąc, dla tego rodzaju relacji wiele-do-wielu istnieją trzy tabele:

• „article " tabela
  • klucz podstawowy =identyfikator
• „tag " tabela
  • klucz podstawowy =identyfikator
  • zawiera dane każdego tagu :
    • na przykład imię i nazwisko
• „tags_articles " tabela, która działa jak tabela łączenia i zawiera tylko :
  • id_article :klucz obcy wskazujący na artykuł
  • id_tag :klucz obcy wskazujący na tag

W ten sposób nie ma duplikacji danych żadnego znacznika :dla każdego znacznika jest jeden i tylko jeden wiersz w tag tabela.

I dla każdego artykułu możesz mieć kilka tagów (tj. kilka linii w tags_articles stół); i oczywiście dla każdego tagu możesz mieć kilka artykułów.

Uzyskanie listy tagów dla artykułu, z tym pomysłem, jest kwestią dodatkowego zapytania, takiego jak:

select tag.*
from tag
    inner join tags_articles on tag.id = tags_articles.id_tag
where tags_articles.id_article = 123

Pobranie trzech „najbardziej podobnych” artykułów oznaczałoby:

• wybierz artykuły, które mają tagi, które ma pierwszy artykuł
• używaj tylko tych, które mają najważniejszą liczbę identycznych tagów

Nie testowano, ale pomysł może wyglądać tak:

select article.id, count(*) as nb_identical_tags
from article
    inner join tags_articles on tags_articles.id_article = article.id
    inner join tag on tag.id = tags_articles.id_tag
where tag.name in ('php', 'mysql', 'erlang')
      and article.id <> 123
group by article.id
order by count(*) desc
limit 3

Zasadniczo:

• wybierz identyfikatory artykułów dla każdego tagu znajdującego się w początkowym artykule
  • ponieważ istnieje sprzężenie wewnętrzne, jeśli artykuł w bazie danych ma 2 znaczniki, które pasują do where klauzula, bez group by klauzula, w tym artykule byłyby dwie linijki
  • Oczywiście nie chcesz ponownie wybierać artykułu, który już miałeś – co oznacza, że ​​należy go wykluczyć.
• ale, ponieważ używasz group by article.id , w artykule będzie tylko jeden wiersz
  • ale będziesz mógł użyć count , aby dowiedzieć się, ile tagów jest wspólnych dla każdego artykułu z początkowym
• w takim razie jest to tylko kwestia sortowania według liczby tagów i uzyskania tylko trzech trzecich linii.