Ocena MySQL z wagą

Pierwszym krokiem jest obliczenie avg_num_votes i avg_rating :

SELECT
  SUM(totalVotes)/COUNT(*) AS avg_num_votes,
  SUM(avgVote)/COUNT(*) AS avg_rating
FROM voting;

Jeśli potrafisz żyć z małym błędem, wystarczy obliczyć to od czasu do czasu.

Teraz, używając swojej formuły i powyższych wartości, możesz uruchomić zapytanie ważenia. Jako małą optymalizację wstępnie obliczę avg_num_votes * avg_rating i nazwij go avg_summand

SELECT
  voting.*, -- or whatever fields you need
  ($avg_summand+totalVotes*avgVote)/($avg_num_votes+totalVotes) AS bayesian
FROM voting
ORDER BY  bayesian DESC
LIMIT 1;

Edytuj

Możesz uruchomić to jako dołączenie:

SELECT
  voting.*, -- or whatever fields you need
  (avg_num_votes*avg_rating+totalVotes*avgVote)/(avg_num_votes+totalVotes) AS bayesian
FROM voting,
(
  SELECT
    SUM(totalVotes)/COUNT(*) AS avg_num_votes,
    SUM(avgVote)/COUNT(*) AS avg_rating
  FROM voting AS iv
) AS avg
ORDER BY  bayesian DESC
LIMIT 1;

Ale to obliczy sumę i średnią dla każdego zapytania – nazwijmy to bombą wydajności.