Tygodniowo Aktywni Użytkownicy na każdy dzień z logu

Aby uzyskać „średnią liczbę użytkowników tygodniowo” (zgodnie z moim rozumieniem Twojej specyfikacji... „dla każdego dnia, liczba różnych identyfikatorów użytkownika widocznych w ciągu tego dnia i poprzednich sześciu dni”), zapytanie zgodne z poniższym może być używany. (Zapytanie zwraca również „dzienną średnią liczbę użytkowników”.

SELECT d.day
     , COUNT(DISTINCT u.user_id) AS wau
     , COUNT(DISTINCT IF(u.day=d.day,u.user_id,NULL)) AS dau
  FROM ( SELECT FLOOR(k.ts/86400) AS `day`
           FROM `log` k
          GROUP BY `day`
       ) d
  JOIN ( SELECT FLOOR(l.ts/86400) AS `day`
              , l.user_id
           FROM `log` l
          GROUP BY `day`, l.user_id
       ) u
    ON u.day <= d.day
   AND u.day > d.day - 7
 GROUP BY d.day
 ORDER BY d.day

(Jeszcze nie przeprowadziłem testu tego; ale zrobię to później i zaktualizuję to oświadczenie, jeśli będą potrzebne jakiekolwiek poprawki.)

To zapytanie dołącza do listy użytkowników na dany dzień (z u rowsource) do zestawu dni z tabeli dziennika (d źródło wierszy). Zwróć uwagę na literał „7”, który pojawia się w predykacie złączenia (klauzula ON), to właśnie on powoduje „dopasowanie” listy użytkowników do ostatnich 6 dni.

Zwróć uwagę, że można to również rozszerzyć, aby uzyskać liczbę odrębnych użytkowników w ciągu ostatnich 3 dni, na przykład przez dodanie innego wyrażenia na liście SELECT.

     , COUNT(DISTINCT IF(u.day<=d.day AND u.day>d.day-3,u.user_id,NULL)) AS 3day

Dosłowne „7” można zwiększyć, aby uzyskać większy zasięg. I ten literał 3 w powyższym wyrażeniu można zmienić, aby uzyskać dowolną liczbę dni... musimy tylko upewnić się, że mamy wystarczająco dużo wierszy z poprzedniego dnia (z d ) dołączony do każdego wiersza z u .

INFORMACJA O WYDAJNOŚCI:Ze względu na widoki wbudowane (lub tabele pochodne, jak je nazywa MySQL), to zapytanie może nie być zbyt szybkie, ponieważ zestawy wyników dla tych widoków wbudowanych muszą zostać zmaterializowane w pośrednich tabelach MyISAM.

Widok wbudowany aliasem u może nie być optymalna; może być szybciej dołączyć bezpośrednio do tabeli dziennika. Myślałem w kategoriach uzyskania unikalnej listy użytkowników na dany dzień, co dało mi to zapytanie w widoku wbudowanym. Po prostu łatwiej było mi pojąć, co się dzieje. Myślałem, że jeśli masz setki tych samych użytkowników wprowadzonych w ciągu dnia, widok wbudowany wyeliminowałby całą masę duplikatów, zanim zrobimy połączenie z innymi dniami. Klauzula WHERE ograniczająca liczbę dni, w których powracających najlepiej dodać w u i d widoki wbudowane. (d widok wbudowany musiałby obejmować dodatkowe wcześniejsze 6 dni).

Z drugiej strony, jeśli kolumna ts jest typem danych TIMESTAMP, byłbym bardziej skłonny użyć DATE(ts) wyrażenie do wyodrębnienia części daty. Ale to zwróci typ danych DATE w zestawie wyników zamiast liczby całkowitej, która byłaby inna niż określony zestaw wyników).

SELECT d.day
     , COUNT(DISTINCT u.user_id) AS wau
     , COUNT(DISTINCT IF(u.day=d.day,u.user_id,NULL)) AS dau
  FROM ( SELECT DATE(k.ts) AS `day`
           FROM `log` k
          GROUP BY `day`
       ) d
  JOIN ( SELECT DATE(l.ts) AS `day`
              , l.user_id
           FROM `log` l
          GROUP BY `day`, l.user_id
       ) u
    ON u.day <= d.day
   AND u.day > DATE_ADD(d.day, INTERVAL -7 DAY)
 GROUP BY d.day
 ORDER BY d.day