Szybkim rozwiązaniem byłoby filtrowanie w podzapytaniu:
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
AND s.id IN(
SELECT g.site_id
FROM gstats g
WHERE g.start_date > '2015-04-30' AND g.site_id = s.id
GROUP BY g.site_id
HAVING SUM(g.results) > 100
)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
Ponieważ w przeciwnym razie takie grupujące zapytanie wykonujesz dla każdego możliwego kandydata. Możemy uczynić to bardziej eleganckim dzięki EXISTS :
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
AND EXISTS (
SELECT 1
FROM gstats g
WHERE g.site_id = s.id AND g.start_date > '2015-04-30'
HAVING SUM(g.results) > 100
)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
Ale jeszcze nie skończyliśmy, teraz użyjemy EXISTS dla każdego element. To dziwne, ponieważ zapytanie zależy tylko od s.id , więc zależy to tylko od grupy , a nie poszczególne wiersze. A więc potencjał przyspieszenie, ale to zależy od rozmiarów tabel itp. jest przeniesienie warunku do HAVING oświadczenie:
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
HAVING EXISTS (
SELECT 1
FROM gstats g
WHERE g.site_id = s.id AND g.start_date > '2015-04-30'
HAVING SUM(g.results) > 100
)
