Jeśli nie masz nic przeciwko, niektórych danych tabeli nie można przetworzyć (w zależności od rozmiaru tabeli, spodziewaj się, że 50% wiersza nie może zostać przetworzone), oto rozwiązanie:
Oryginalna tabela
id name
1 Some
2 Body
3 Once
4 Told
5 Me
6 The
7 World
8 Is
9 Gonna
10 Roll
11 Me
12 I
13 Ain't
14 The
15 Shapest
16 Tool
17 In
18 The
19 Shed
20 She
21 was
22 looking
23 kind
24 of
25 dumb
26 with
27 her
28 finger
29 and
30 her
31 thumb
Zapytanie:
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_meme.id as new_id, original_meme.id as original_id, original_meme.name FROM meme original_meme
JOIN meme new_meme ON new_meme.id <> original_meme.id
ORDER BY RAND()
) layer1
GROUP BY layer1.new_id
) layer2 GROUP BY name
Wynik (oczywiście inny w każdym biegu)
1 I
2 In
3 Gonna
4 Ain't
5 The
6 her
7 finger
8 Some
9 dumb
10 She
15 Me
16 with
17 Told
18 and
19 World
21 Roll
22 The
25 Tool
26 Shed
27 Is
28 Me
29 Sharpest
31 The
Uwaga:zapytanie może być bardzo wolne , dzieje się tak, ponieważ dołączył do stołu dwukrotnie , więc jeśli rozmiar danych wynosi 1000, będą musiały przetworzyć 1000 * 1000.
Możesz kontrolować szybkość zapytania, zmieniając ON new_meme.id <> original_meme.id
do ON new_meme.id BETWEEN original_meme.id - 5 AND original_meme.id +5
(5 można zmienić), ale zmniejszy to losowość i nie działa dla nienumerycznych identyfikatorów