O ile mi wiadomo, nie ma ogólnego rozwiązania tego problemu w Django. Możesz zmniejszyć zużycie pamięci i ograniczyć zapytania do bazy danych, tworząc strukturę wyszukiwania id/question_code
from natsort import natsorted
question_code_lookup = Question.objects.values('id','question_code')
ordered_question_codes = natsorted(question_code_lookup, key=lambda i: i['question_code'])
Zakładając, że chcesz posortować wyniki na stronę, możesz następnie podzielić zamówione_kody_pytań, wykonać inne zapytanie, aby pobrać wszystkie potrzebne pytania, uporządkuj je zgodnie z ich pozycją w tym wycinku
#get the first 20 questions
ordered_question_codes = ordered_question_codes[:20]
question_ids = [q['id'] for q in ordered_question_codes]
questions = Question.objects.filter(id__in=question_ids)
#put them back into question code order
id_to_pos = dict(zip((question_ids), range(len(question_ids))))
questions = sorted(questions, key = lambda x: id_to_pos[x.id])
Jeśli struktura wyszukiwania nadal zużywa zbyt dużo pamięci lub sortowanie trwa zbyt długo, będziesz musiał wymyślić coś bardziej zaawansowanego. To z pewnością nie skalowałoby się dobrze do ogromnego zestawu danych
