W SQL SUM() function to funkcja agregująca, która zwraca sumę wszystkich wartości w danym wyrażeniu.
Może być również użyty do zwrócenia sumy wszystkich odrębnych (unikalnych) wartości w wyrażeniu.
Wyrażenie musi być numeryczne (nie może być ciągiem znaków, ciągiem bitów ani datą i godziną).
Poniżej znajduje się kilka podstawowych przykładów pokazujących, jak to działa.
Przykładowa tabela
Załóżmy, że mamy następującą tabelę:
SELECT * FROM Products;Wynik:
+-------------+------------+---------------------------------+----------------+-----------------------------------------+ | ProductId | VendorId | ProductName | ProductPrice | ProductDescription | |-------------+------------+---------------------------------+----------------+-----------------------------------------| | 1 | 1001 | Left handed screwdriver | 25.99 | Purple. Includes left handed carry box. | | 2 | 1001 | Long Weight (blue) | 14.75 | Includes a long wait. | | 3 | 1001 | Long Weight (green) | 11.99 | Approximate 30 minute waiting period. | | 4 | 1002 | Sledge Hammer | 33.49 | Wooden handle. Free wine glasses. | | 5 | 1003 | Chainsaw | 245.00 | Orange. Includes spare fingers. | | 6 | 1003 | Straw Dog Box | NULL | Tied with vines. Very chewable. | | 7 | 1004 | Bottomless Coffee Mugs (4 Pack) | 9.99 | Brown ceramic with solid handle. | | 8 | 1001 | Right handed screwdriver | 25.99 | Blue. Includes right handed carry box. | +-------------+------------+---------------------------------+----------------+-----------------------------------------+
Przykład
Możemy użyć następującego zapytania, aby uzyskać sumę wszystkich cen.
SELECT SUM(ProductPrice)
FROM Products;Wynik:
+--------------------+ | (No column name) | |--------------------| | 367.20 | +--------------------+
W takim przypadku informacje o cenie są przechowywane w ProductPrice kolumna, więc przekazujemy to jako argument do SUM() funkcja, która następnie oblicza sumę i zwraca wynik.
Korzystanie z aliasów kolumn
Zauważysz, że poprzednie wyniki nie zawierają nazwy kolumny. Należy się tego spodziewać, ponieważ SUM() funkcja nie zwraca żadnych kolumn. Możesz łatwo podać nazwę kolumny, przypisując alias.
SELECT SUM(ProductPrice) AS Sum
FROM Products;Wynik:
+--------+ | Sum | |--------| | 367.20 | +--------+
Przefiltrowane wyniki
SUM() funkcja działa na wierszach zwróconych przez zapytanie. Więc jeśli filtrujesz wyniki, wynik SUM() odzwierciedli to.
SELECT SUM(ProductPrice) AS Sum
FROM Products
WHERE VendorId = 1001;Wynik:
+-------+ | Sum | |-------| | 78.72 | +-------+
W tym przypadku 78,72 to suma wszystkich produktów oferowanych przez określonego dostawcę.
NULL Wartości
SUM() funkcja ignoruje każdy NULL wartości. W naszej przykładowej tabeli powyżej numer produktu 6 ma NULL w swojej ProductPrice kolumna, ale zostało to zignorowane w naszej SUM() przykład.
W zależności od systemu DBMS i ustawień możesz, ale nie musisz, zobaczyć ostrzeżenie, że NULL wartości zostały wyeliminowane w zestawie wyników.
Oto przykład tego, co możesz zobaczyć:
SELECT SUM(ProductPrice) AS Sum
FROM Products;Wynik:
+--------+ | Sum | |--------| | 367.20 | +--------+ Warning: Null value is eliminated by an aggregate or other SET operation.
Wszystko to mówi nam, że kolumna zawierała co najmniej jeden NULL wartość i że została zignorowana podczas obliczania wyników.
Dane daty/godziny
SUM() funkcja nie akceptuje wyrażeń daty/czasu.
Załóżmy, że mamy następującą tabelę:
SELECT PetName, DOB
FROM Pets;Wynik:
+-----------+------------+ | PetName | DOB | |-----------+------------| | Fluffy | 2020-11-20 | | Fetch | 2019-08-16 | | Scratch | 2018-10-01 | | Wag | 2020-03-15 | | Tweet | 2020-11-28 | | Fluffy | 2020-09-17 | | Bark | NULL | | Meow | NULL | +-----------+------------+
Jeśli spróbujemy użyć SUM() na DOB kolumna, otrzymamy błąd.
SELECT SUM(DOB) AS Sum
FROM Pets;Wynik:
Msg 8117, Level 16, State 1, Line 1 Operand data type date is invalid for sum operator.
Dane postaci
SUM() funkcja nie akceptuje również wyrażeń w postaci ciągów znaków.
Oto, co się stanie, jeśli spróbujemy użyć SUM() na ProductName kolumna naszych Products tabela (która używa typu danych varchar):
SELECT SUM(ProductName) AS Sum
FROM Products;Wynik:
Msg 8117, Level 16, State 1, Line 1 Operand data type varchar is invalid for sum operator.
DISTINCT Słowo kluczowe
Możesz użyć DISTINCT słowo kluczowe z SUM() aby obliczyć tylko różne wartości. Oznacza to, że jeśli istnieją jakiekolwiek zduplikowane wartości, są one traktowane jako jedna wartość.
Przykład:
SELECT SUM(DISTINCT ProductPrice) AS DistinctSum
FROM Products;Wynik:
+---------------+ | DistinctSum | |---------------| | 341.21 | +---------------+
Widzimy, że ten wynik jest niższy niż wynik, który otrzymaliśmy bez DISTINCT słowo kluczowe.
Podsumowując, otrzymaliśmy 367,20 bez DISTINCT słowo kluczowe i 341.21 z DISTINCT słowo kluczowe.
Dzieje się tak, ponieważ istnieją dwa produkty, które mają tę samą cenę (dla leworęcznych śrubokrętów i praworęcznych śrubokręt wyceniony jest na 25,99). Dlatego SUM() funkcja, gdy jest używana z DISTINCT słowo kluczowe, traktuje obie te wartości jako jedną i odpowiednio oblicza wynik.
Funkcje okien
W zależności od systemu DBMS możesz użyć OVER klauzula z Twoją SUM() funkcji, aby utworzyć funkcję okna.
Funkcja okna wykonuje operację podobną do agregacji na zestawie wierszy zapytania. Daje wynik dla każdego wiersza zapytania. Jest to przeciwieństwo operacji agregującej, która grupuje wiersze zapytań w jeden wiersz wyników.
Oto przykład demonstrujący tę koncepcję.
Widzieliśmy już Products stół. Nasza baza danych zawiera również Customers tabeli i zawiera następujące dane:
+--------------+----------------------+-------------------+------------+-----------------+------------+-----------+----------------+ | CustomerId | CustomerName | PostalAddress | City | StateProvince | ZipCode | Country | Phone | |--------------+----------------------+-------------------+------------+-----------------+------------+-----------+----------------+ | 1001 | Palm Pantry | 20 Esplanade | Townsville | QLD | 2040 | AUS | (308) 555-0100 | | 1002 | Tall Poppy | 12 Main Road | Columbus | OH | 43333 | USA | (310) 657-0134 | | 1003 | Crazy Critters | 10 Infinite Loops | Cairns | QLD | 4870 | AUS | (418) 555-0143 | | 1004 | Oops Media | 4 Beachside Drive | Perth | WA | 1234 | AUS | (405) 443-5987 | | 1005 | Strange Names Inc. | 789 George Street | Sydney | NSW | 2000 | AUD | (318) 777-0177 | | 1006 | Hi-Five Solutionists | 5 High Street | Highlands | HI | 1254 | AUS | (415) 413-5182 | +--------------+----------------------+-------------------+------------+-----------------+------------+-----------+----------------+
Możemy pobrać dane z tych tabel i przedstawić je jako jeden zestaw wyników za pomocą złączenia.
Możemy również użyć SUM() funkcja z OVER klauzula, aby zastosować funkcję okna do danych.
SELECT
v.VendorName,
p.ProductName,
p.ProductPrice,
SUM(ProductPrice) OVER (PARTITION BY v.VendorName) AS "Sum For This Vendor"
FROM Products p
INNER JOIN Vendors v
ON v.VendorId = p.VendorId
ORDER BY VendorName, ProductPrice, "Sum For This Vendor";Wynik:
+---------------+---------------------------------+----------------+-----------------------+ | VendorName | ProductName | ProductPrice | Sum For This Vendor | |---------------+---------------------------------+----------------+-----------------------| | Katty Kittens | Bottomless Coffee Mugs (4 Pack) | 9.99 | 9.99 | | Mars Supplies | Long Weight (green) | 11.99 | 78.72 | | Mars Supplies | Long Weight (blue) | 14.75 | 78.72 | | Mars Supplies | Right handed screwdriver | 25.99 | 78.72 | | Mars Supplies | Left handed screwdriver | 25.99 | 78.72 | | Pedal Medals | Straw Dog Box | NULL | 245.00 | | Pedal Medals | Chainsaw | 245.00 | 245.00 | | Randy Roofers | Sledge Hammer | 33.49 | 33.49 | +---------------+---------------------------------+----------------+-----------------------+
W tym przypadku użyliśmy OVER klauzula z naszą SUM() funkcja podziału wyniku według nazwy dostawcy.
Dzięki temu byliśmy w stanie zwrócić informacje o cenie dla każdego produktu, a także sumę wszystkich produktów od danego dostawcy. Suma zmienia się wraz ze zmianą dostawcy (chyba że wielu dostawców ma tę samą sumę), ale pozostaje taka sama dla wszystkich produktów od tego samego dostawcy.
Ta koncepcja może być również zastosowana do innych funkcji agregujących w SQL, takich jak AVG() , MIN() , MAX() i COUNT() .
