zbieranie rocznych danych zagregowanych do późniejszego szybkiego dostępu

Zmaterializowany widok byłby świetną opcją dla tego, co chcesz zrobić. W ten sposób możesz napisać zapytanie raz dla widoku, a następnie dane w widoku zmaterializowanym będą odświeżane tak często, jak chcesz. Możesz mieć zadanie, które odświeża dane raz w nocy, w weekendy lub z dowolną wybraną przez Ciebie częstotliwością.

Po utworzeniu widoku zmaterializowanego możesz również dodać indeksy na górze widoku zmaterializowanego, aby wspomóc wydajność zapytań, jeśli tak zdecydujesz.

Szybki przykład tworzenia zmaterializowanego widoku można zobaczyć poniżej.

CREATE TABLE sale
(
    product_id     NUMBER,
    sale_date      DATE,
    sale_amount    NUMBER
);

INSERT INTO sale (product_id, sale_date, sale_amount)
     VALUES (124, DATE '2019-02-01', 40.25);

INSERT INTO sale (product_id, sale_date, sale_amount)
     VALUES (124, DATE '2019-02-01', 80.99);

INSERT INTO sale (product_id, sale_date, sale_amount)
     VALUES (124, DATE '2020-02-01', 30.50);

INSERT INTO sale (product_id, sale_date, sale_amount)
     VALUES (124, DATE '2020-02-01', 46.75);

CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary
BUILD IMMEDIATE
REFRESH FORCE ON DEMAND
AS
      SELECT product_id,
             SUM (sale_amount)                 AS annual_sales,
             MAX (sale_amount)                 AS max_price,
             MIN (sale_amount)                 AS min_price,
             EXTRACT (YEAR FROM sale_date)     AS year
        FROM sale
    GROUP BY product_id, EXTRACT (YEAR FROM sale_date);

Wynik

select * from sales_summary;

   PRODUCT_ID    ANNUAL_SALES    MAX_PRICE    MIN_PRICE    YEAR
_____________ _______________ ____________ ____________ _______
          124          121.24        80.99        40.25    2019
          124           77.25        46.75         30.5    2020